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图种再现?Lazarus组织将恶意代码隐藏在.BMP图像中

最近在一起针对韩国实体的鱼叉式网络钓鱼活动中发现,与朝鲜有关的APT组织Lazarus将恶意代码隐藏在了.BMP图像文件中以逃避检测。 隐藏在.BMP图像种的恶意代码可以在受害者的系统上安装一个远程访问木马(RAT),使攻击者可以窃取敏感信息。 来自Malwarebytes的研究人员表示,此次网络钓鱼活动是由分发带有恶意文件的电子邮件开始的,并且研究人员于4月13日发现了该文件。 此次钓鱼邮件所创建的诱骗文件声称是韩国某个城市的博览会的参与申请表,并提示用户在首次打开时启用宏。 该宏首先调用MsgBoxOKCancel函数,向用户弹出一个消息框,声称是微软Office的旧版本。在后台,该宏调用一个压缩为zlib文件的可执行HTA文件,该文件被包含在一个整体的PNG图像文件中。 该宏还通过调用WIA_ConvertImage函数将PNG格式的图像转换为BMP格式。专家指出,将PNG文件格式转换为BMP文件格式会自动解压从PNG嵌入到BMP的恶意zlib对象,因为BMP文件格式是未压缩的图形文件格式。利用这个技巧,攻击者可以避免检测到图像内的嵌入对象。 之后用户会触发感染链的攻击代码,最终...

未来网络领域发生混合威胁的三大趋势

人工智能颠覆性应用的增加、危机时期网络作用的扩大、政策与技术之间依赖关系的增长,是网络领域出现混合威胁的三大趋势。报告从相关技术发展的角度和可能产生的级联效应评估了这些趋势,指出这些趋势反映出人工智能为颠覆性应用创造了新的工具。未来,当人工智能以颠覆性的方式被使用时,可能会出现更多意想不到的事件和级联效应。报告指出,无人机、大数据、深度造假等也在改变人们对战争、隐私和影响力的理解。 趋势一:人工智能颠覆性使用的增加 当前,人工智能是影响网络领域的主要技术趋势之一。人工智能和机器学习正在以惊人的速度发展,越来越多的应用程序将人工智能作为其解决方案的一部分。人工智能赋能的攻击性网络行动将具有高效、精确、难以归类等特征。 ①网络物理领域的级联效应。 物理领域中的大部分操作都依赖网络,在后勤和运输领域,陆地(公路和铁路)、海洋和空中交通控制在许多方面依赖于数字系统。关键基础设施(系统、工厂、流程、网络和设备)的中断或破坏将对民众健康、安全、经济和社会福利以及治理结构产生严重影响。网络信息在提高效率和效力的同时,也为攻击者提供了新的漏洞。恶意行为体可对关键基础设施发动具有连锁效应的攻击。人工智能...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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