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[博客大赛]图文并茂!!讲解JUC重量级锁、轻量级锁、自旋、锁膨胀....

在开始介绍今天的内容之前,我们先来认识java中的对象,对象想必大家都已经很熟悉,但是大家有想过java对象在内存中"长"什么样吗??它是怎么组成的吗?? 前言 java对象内存布局 java对象在内存中分为3部分,分别是对象头(Oject Header),实例数据(Instance Data),补齐填充(Padding)(1)对象头(Object Header) 注意:(1)这里暂不考虑指针压缩的场景(2)这里都是针对HotSpot虚拟机进行介绍 MarkWord :用来存放一些标志位(比如锁的标记位)和hashcode,分代年龄等,在32位虚拟机下,MarkWord占4个字节,在64位虚拟机下,占8个字节 Klass Pointer(或者Class Pointer) :用来存放该对象所对应的class类对象在方法区中的地址,在32位虚拟机下占4字节,在64位虚拟机下占8字节; Length :如果对象是数组对象,那么对象头中还有一个Length字段,用来记录数组的长度,占4个字节; (这里以HotSpot虚拟机为32位的情况举例) 普通对象的对象头:(包括MarkWord和klas...

⼤规模短⽂本聚类的设计和实践

导读:大规模短文本聚类系统,旨在精准高效地将海量搜索query进行总结归纳,凝练成为含义内聚表达清晰的“需求”,不仅可以更好地满足用户需求,还能找到内容满足的长短版。如何保证聚类系统的高准确性,如何提高聚类系统的运行效率,是我们团队的工作重点。我们通过多级拆分、精准匹配语义相似度、误差修正等手段,逐步提升了系统的各项效果和性能指标。本文基于我们的实际工作经验,分享了大规模短文本聚类的设计和实践。 一、背景和问题介绍 搜索是用户明确表达需求的场景,百度搜索每天承接海量请求,query的表达多种多样。大规模短文本聚类系统,核心目的就是对以query为代表的短文本进行总结归纳,精准高效地将含义相同表达不同的短文本,凝练成含义内聚表达清晰的“需求”。这种方式不仅可以压缩短文本量级,还能更好的满足用户需求,帮助内容提供方,提供更好的内容。目前已经辅助了百度UGC产品的内容生产。 在这一节中,我们先介绍短文本聚类问题,并介绍常用聚类算法,最后分析聚类算法在搜索场景下的难点和挑战。 1.1 短⽂本聚类问题 聚类是一种常用的无监督算法,按照某个距离度量方式把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内...

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