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从前端智能化看“低代码/无代码”

一 概念 1 什么是低代码/无代码开发?业界对于低代码/无代码开发是否存在其他不同的理解? 行业里流行观点,低代码是更加易用的搭建系统,无代码是图形化和可视化编程。这种观点把低代码和无代码开发分别置于 UI 和逻辑两个环节,以工具属性定义搭建和可视化编程要解决的问题。另一种观点则是把低代码/无代码看作一个方法的两个阶段,就像对自动驾驶的 L0 ~ L5 共 6 个不同阶段一样,把我之前在《人机协同的编程方式》[1] 一文提出的人机协同编程的概念,划分为低代码/无代码两个阶段。较之第一种我更加认同第二种观点,不仅因为是我提出的,更因为第二种观点是以软件工程的统一视角定义、分析和解决问题,而第一种观点只是局部和过程的优化而非颠覆性创新。 今天“人机协同的编程方式”把软件工程从拼装 UI 和编写业务逻辑里解放出来,逐步向业务能力、基础能力、底层能力等高技术含量工作过渡。更多内容参考《前端智能化:思维转变之路》[2]。 2 低代码开发和无代码开发之间的区别是什么? 接着上述所答,既然低代码和无代码属于“人机协同编程”的两个阶段,低代码就是阶段一、无代码则是阶段二,分别对应“人机协作”和“人机协...

一文搞懂分布式锁的原理与实现

前言 对于锁,大家应该都不陌生,手机上可以加锁,想用时候解锁,不用的时候上锁,那自行车、房门同样可以加把锁,道理属于类似的情况。 在日常开发工作中,我们为了保证资源操作的最终一致性,同样需要用到锁来进行操作控制。本Chat结合自己工作中的经验沉淀,来跟大家一起聊聊 分布式锁的那些事,分享一些实用内容给大家。 为什么会出现分布式锁? 如下图所示,一个应用被部署到多个机器上做负载均衡。为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行,我们该如何解决这个问题呢? 在传统单体应用单机部署的情况下,可以使用并发处理相关的功能(如Java并发处理相关的API:ReentrantLcok或synchronized)进行互斥控制来解决。但是,随着业务的发展,系统架构也会逐步优化升级,原本单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在多个不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略无法满足,并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨机器的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁解决的难题! 分布式锁应用场景有哪些? 针对分布式锁的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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