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elasticsearch-datatran v6.2.9 发布,Elasticsearch 高效数据同步工具

elasticsearch-datatran v6.2.9 已经发布,这是一个 Elasticsearch 高效数据同步工具。Elasticsearch-datatran 由 bboss 开源的数据同步迁移工具,支持在Elasticsearch、关系数据库(mysql,oracle,db2,sqlserver、达梦等)、Mongodb、HBase、Hive、Kafka、文本文件、SFTP/FTP多种数据源之间进行海量数据同步;支持日志文件实时增量采集到kafka/elasticsearch/database。 Elasticsearch版本兼容性:支持各种Elasticsearch版本(1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,+)之间相互数据迁移。 v6.2.9 功能改进 数据同步改进:完善ip2region和geoip数据库热加载机制 Restclient改进:升级httpcliet组件版本到最新的官方版本4.5.13 Restclient改进:升级fastxml jackson databind版本2.9.10.8 Restclient改进:增加对elasticsearch pit...

为什么说大数据发展值得被重视?发展趋势在哪里?

大数据已经开始慢慢地走进了大众的视野,让越来越多人熟知。随着大数据应用技术的不断发展,其发展前景也被越来越来的人看好。可以说,未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。 大数据与AI联系更紧密 大数据与人工智能的对接一直都是一个热点。人工智能的更新与迭代离不开大数据的支撑。伴随着大数据算法和分析技术的不断更新,未来将与AI形成更加紧密的对接,而且将助力人工智能更加快速发展。 大数据驱动企业发展 大数据在行业中影响力不断加大,各个企业与大数据对接已经成为必然趋势。毕竟在“数据决定一切的时代”,谁能够掌握大数据,谁就能够在未来的发展中把握先机。 为个人提供成长路径 无论是大数据技术本身的更新迭代,还是各大企业对于大数据的强烈需求,都在向从业者表达着一个相同的信息——大数据领域人才匮乏。这也就促使了个人入行大数据成为了一个趋势,成为了一个获取未来更好发展的机会。 大数据应用场景愈加的丰富,企业对于大数据的愈加重视。并且由于大数据技术的不断更新,价值将在未来展现的将更加明显。所以,不论是企业还是个人,都必须对大数据倍加重视。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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