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OLAP引擎:基于Presto组件进行跨数据源分析

一、Presto概述 1、Presto简介 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节,Presto虽然具备解析SQL的能力,但它并不属于标准的数据库范畴。 Presto支持在线数据查询,包括Hive,关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析,Presto主要用来处理响应时间小于1秒到几分钟的场景。 2、Presto架构 Presto查询引擎是基于Master-Slave的架构,运行在多台服务器上的分布式系统,由一个Coordinator节点和多个Worker节点组成,Coordinator负责解析SQL语句,生成执行计划,分发执行任务给Worker节点执行,Worker节点负责实际执行查询任务。 Coordinator节点 Coordinator服务器是用来解析查询语句,执行计划分析和管理Presto的Worker结点,跟踪每个Work的活动情况并协调查询语句的执行。Coordinator为每个查询建立模型,模型包含多个Stage,每个Stage再转为Task分发到不同的...

一文带你更方便的控制 goroutine

上一篇我们讲了 go-zero 中的并发工具包 core/syncx。 从整体分析来看,并发组件主要通过 channel + mutex 控制程序中协程之间沟通。 Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. 不要通过共享内存来通信,而应通过通信来共享内存。 本篇来聊 go-zero 对 Go 中 goroutine 支持的并发组件。 我们回顾一下,go原生支持的 goroutine 控制的工具有哪些? go func() 开启一个协程 sync.WaitGroup 控制多个协程任务编排 sync.Cond 协程唤醒或者是协程等待 那可能会问 go-zero 为什么还要拿出来讲这些?回到 go-zero 的设计理念:工具大于约定和文档。 那么就来看看,go-zero 提供哪些工具? threading 虽然 go func() 已经很方便,但是有几个问题: 如果协程异常退出,无法追踪异常栈 某个异常请求触发panic,应该做故障隔离,而不是整个进程退出,容易被攻击 我们看看 c...

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