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SQL、Pandas和Spark:这个库,实现了三大数据分析工具的大一统

01 pyspark简介及环境搭建 pyspark是python中的一个第三方库,相当于Apache Spark组件的python化版本(Spark当前支持Java Scala Python和R 4种编程语言接口),需要依赖py4j库(即python for java的缩略词),而恰恰是这个库实现了将python和java的互联,所以pyspark库虽然体积很大,大约226M,但实际上绝大部分都是spark中的原生jar包,占据了217M,体积占比高达96%。 由于Spark是基于Scala语言实现的大数据组件,而Scala语言又是运行在JVM虚拟机上的,所以Spark自然依赖JDK,截止目前为止JDK8依然可用,而且几乎是安装各大数据组件时的首选。所以搭建pyspark环境首先需要安装JDK8,而后这里介绍两种方式搭建pyspark运行环境: 1)pip install pyspark+任意pythonIDE pyspark作为python的一个第三方库,自然可以通过pip包管理工具进行安装,所以仅需执行如下命令即可完成自动安装: pipinstallpyspark 为了保证更快的下...

LLVM 12.0.0 发布

LLVM 12.0.0 现已发布。本次更新内容主要包括 bug 修复和一些小型功能优化。 部分更新内容 ConstantPropagation 传递已删除,用户应改用 InstSimplify 传递 添加了 byref 属性,以更好地表示 amdgpu_kernel 调用约定的参数传递 为 sret 属性添加了类型参数,以继续支持删除指针元素类型的工作 llvm.experimental.vector.reduce 内部函数家族已重命名,以删除名称中的 “experimental” 内部的 llvm-build Python 脚本和用于描述 LLVM 组件结构的相关 LLVMBuild.txt 文件已经被删除,取而代之的是一种纯粹的 CMake 方法,每个组件都会在创建的目标中存储额外的属性。一旦所有组件被定义,就会根据这些属性解析库依赖性并产生 llvm-config 所期望的 header 新的 "TableGen 程序员参考" 取代了 "TableGen 语言介绍" 和 "TableGen 语言参考“ 文档 Windows 生成数据方面:优化了展开数据,并在可能的情况下以打包形式...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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