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我很久没写代码了,但我是个好架构师

这篇文章还是架构师大刘的故事。 故事之前先说个题外话,最近到了金三银四跳槽季,有不少读者问我一些简历、面试的问题,这些问题大部分在之前的一篇硬核文章里都写过,传送门在这里: 最全干货:从写简历,到面试、谈薪酬的那些技巧和防坑指南 非常全面的一篇程序员找工作的干货文章,基本涵盖了求职的整个流程,最难得的是除了经验,还有很多需要的坑。还没看过的读者,推荐看一下,肯定有帮助。 题外话结束,故事开始。 俗子胸襟谁识我?英雄末路当磨折。莽红尘何处觅知音?青衫湿! 作这首词的本是近代女英雄秋瑾。说的却是蔑视世俗、不畏挫折磨难的壮志雄心。此时,大刘却亦有戚戚然焉。 大刘是个架构师,随着工作的日益繁忙,已经逐渐离开了在一线写代码的工作。但是在离开一线的时候,也不免听到了一些不和谐的声音。 什么架构师不写底层代码,不知道还有何用…… 什么架构师成天不写代码,以后肯定废了…… 这些靡靡杂音不绝于耳,大刘难免就有了上面的情绪。 代码写不好,做不了架构师;做了架构师之后,发现有更多事情比写代码更重要。 架构师无论从何角度来讲,本质就是一位技术专家。那些架构师们因为公司的发展和职责的扩充,有的离开了一线,有的尚...

如何设计好分布式数据库,这个策略很重要

摘要:GaussDB(for openGauss)是分布式架构,数据分布在各个DN上,设计好的数据分布策略是分布式数据库设计中最关键的环节。 数据库是应用和计算机的核心组成,试想,如果没有数据库,就像人的大脑没有了记忆一样,信息也得不到共享,那么,对开发者来说,如何设计一款高效易用的数据库至关重要。 GaussDB(for openGauss)是企业级分布式数据库,具备分布式强一致、有效降低容灾成本、支持PB级海量数据、智能诊断等优点,是当下炙手可热的主流数据库,那么如何更好的设计分布式数据库的数据分布策略呢?首先介绍一下GaussDB(for openGauss)的基本架构,便于理解后面的分析。 图 逻辑架构 这个是一个典型的基于数据分片的分布式架构(share nothing),底层数据通过一定的规则比如hash、list或者range等让数据打散分布到不同的数据节点上,计算时底层多个节点共同参与计算。同时数据节点可以扩展,上层由协调节点进行SQL解析和转发。 从图中可以看到,主要包括三类节点:协调节点、数据节点、集群类节点(最重要的是全局事务管理器)。协调节点负责SQL解析转发,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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