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clop v0.1.0 发布,Go 实现的纯结构体命令行解析器

clop v0.1.0 已经发布,这是一个 Go 实现的纯结构体命令行解析器。 地址 https://gitee.com/guonaihong/clop https://github.com/guonaihong/clop 更新内容 修复使用tag且使用数据校验提示信息不对的问题 feature 支持环境变量绑定env DEBUG=xx ./proc 支持参数搜集cat a.txt b.txt,可以把a.txt, b.txt散装成员归归类,收集到你指定的结构体成员里 支持短选项proc -d或者长选项proc --debug不在话下 posix风格命令行支持,支持命令组合ls -ltr是ls -l -t -r简写形式,方便实现普通posix 标准命令 子命令支持,方便实现git风格子命令git add,简洁的子命令注册方式,只要会写结构体就行,3,4,5到无穷尽子命令也支持,只要你喜欢,用上clop就可以实现 默认值支持default:"1",支持多种数据类型,让你省去类型转换的烦恼 贴心的重复命令报错 严格的短选项,长选项报错。避免二义性选项诞生 效验模式支持,不需要写一堆的if...

浅谈一致性hash

文章目录 什么是Hash 普通Hash的分析 普通Hash存在的问题 一致性Hashg概念 实现普通Hash和一致性Hash 普通Hash实现 一致性Hash实现 不带虚拟节点实现 带虚拟节点实现 什么是Hash Hash就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。例如Integer.hashCode(),String.hashCode() 等。就算是输入的那内容不一致也有可能导致输出的hash值一致,这种情况就是hash碰撞,hash碰撞是不可避免的,设计出高效的hash算法是不容易的。 假设服务有四台服务器,多个用户来访问我们的服务,以下的分析都用此假设 普通Hash的分析 当用户来访问我的服务我们对请求和服务数量进行简单的运算等到hash,然后根据算出的hash分发请求到不同的服务上。 hash计算方式为 hash = 请求%serverCount 假设现在有四个请求分别是 请求1,请求2,请求3,请求4,现在对四个请求进行计算分发请求到不同非服务上, 计算结果如下图 普通Hash存在的问题 通过上图我们可以看到通过计算我们把不同的请求通过计算分别...

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