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DTS-SHOP 2.0 发布,分布式多商户功能支持及架构优化升级

聚惠星商城 DTS-SHOP,基于 微信小程序 + springboot + vue 技术构建 ,目前发布2.0版本,升级功能点如下: 重构后台代码,调整项目模块,增加商户UI前端以及商户后台模块 分布式支持,引入redis。调整用户登录及缓存信息的存储 调整计划任务模块,使用elastic-job,支持任务分布式与任务分片支持 添加秒杀功能模块 新增微信消息订阅功能,支持秒杀消息提醒的订阅通知 引入lombok 简化项目代码 优化调整日志打印,采用AOP切面日志注解模式 升级第三方开源的技术框架 支持在线api文档引入swagger2,新增接口的api注解 新增管理日志功能及查询 新增参数管理功能 商户端及管理端登录页面的优化,增加动画背景 补充api退款功能,可直接通过接口方式完成 新增企业付款到微信零钱及付款到银行卡的接口 多店铺入驻申请及审核功能 补增多店铺对账管理统计即提现与审核功能 小程序端的样式风格优化与调整 新增linux环境的一键部署的sh脚本 优化腾讯云短信对接,并新增和支持阿里云短信对接

开源一周岁,MindSpore 新特性巨量来袭

摘要:MindSpore很多新特性与大家见面了,无论是在效率提升、易用性,还是创新方面,都是干货满满。 本文分享自华为云社区《MindSpore开源一年的新特性介绍》,原文作者:简单坚持。 最近,AI计算框架是业界的热点,各大厂商纷纷投身AI框架的自研发,究其原因:AI框架在整个人工智能方案里,就像计算机的OS一样,得AI框架者得天下,得什么呢? 生态! 下面我们来介绍下MindSpore开源一周年后,有哪些牛B的特性发布。(MindSpore已集成到华为云全流程AI开发平台ModelArts里,开发者可以非常方便的在华为云ModelArts里体验MindSpore新特性)。 1、大幅提升动态图下分布式训练的效率: 在深度学习中,当数据集和参数量的规模越来越大,训练所需的时间和硬件资源会随之增加,最后会变成制约训练的瓶颈。分布式并行训练,可以降低对内存、计算性能等硬件的需求,是进行训练的重要优化手段。当前MindSpore 动态图模式已经支持数据并行,通过对数据按 batch 维度进行切分,将数据分配到各个计算单元中进行模型训练,从而缩短训练时间。 基于 ResNet50 v1.5+I...

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