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vn.py快速入门7 - 历史数据回测优化

策略已经写好了,下一步就是历史回测:把历史上的价格数据(K线或者Tick),推送给策略去运行交易逻辑,并把策略产生的交易记录下来,最后分析这些回测的交易记录,从而来判断该策略的潜在盈利能力。 在开始之前,先来讲几个量化策略研究中(不管是否用vn.py),需要记住的几条重要原则: 所有量化程序的回测功能,永远都只能尽量接近实盘交易中的各项细节,而无法做到100%一样,关键点在于误差的大小(是否能容忍); 回测效果好的策略,并不能代表实盘交易就一定盈利,可能存在交易成本误差、参数过度拟合、逻辑有未来函数或者市场特征变化(Regime Switch)等原因; 回测效果烂的策略,实盘交易基本可以保证会更烂,绝对不要有侥幸心理。 准备历史数据 要跑历史数据回测,第一步自然就是要先准备好历史数据。这里我们以国内期货数据为例,使用米筐的RQData来下载获取。 RQData目前提供30天的免费试用权限,网站申请非常方便。前往RQData主页 找到上图中的“免费试用”按钮,点击进去后: 根据自己的实际情况填写相应的注册信息,邀请码点击那个白色小问号图标,可以看到没有邀请码情况下的默...

一文带你剖析LiteOS互斥锁Mutex源代码

摘要:多任务环境下会存在多个任务访问同一公共资源的场景,而有些公共资源是非共享的临界资源,只能被独占使用。LiteOS使用互斥锁来避免这种冲突,互斥锁是一种特殊的二值性信号量,用于实现对临界资源的独占式处理。 本文分享自华为云社区《LiteOS内核源码分析系列七 互斥锁Mutex》,原文作者:zhushy。 多任务环境下会存在多个任务访问同一公共资源的场景,而有些公共资源是非共享的临界资源,只能被独占使用。LiteOS使用互斥锁来避免这种冲突,互斥锁是一种特殊的二值性信号量,用于实现对临界资源的独占式处理。另外,互斥锁可以解决信号量存在的优先级翻转问题。用互斥锁处理临界资源的同步访问时,如果有任务访问该资源,则互斥锁为加锁状态。此时其他任务如果想访问这个临界资源则会被阻塞,直到互斥锁被持有该锁的任务释放后,其他任务才能重新访问该公共资源,此时互斥锁再次上锁,如此确保同一时刻只有一个任务正在访问这个临界资源,保证了临界资源操作的完整性。 本文我们来一起学习下LiteOS互斥锁模块的源代码,文中所涉及的源代码, 均可以在LiteOS开源站点https://gitee.com/LiteOS/...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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