目前，边缘计算的销售对象是技术行业各个领域的企业客户，“公有”选项(边缘计算作为服务出售，供应商直接处理运营数据)和“私有”选项(企业自己实现边缘架构)之间并不总是有明确的界线。

这两种选项都有其优缺点，具体对于任何一家企业来说，正确的边缘计算选择取决于他们的个人需求、预算和人员配置等因素。本文介绍这方面的一些考虑。

内部边缘计算的挑战

以IT为中心的边缘计算方法将边缘设备的所有权保留在组织内部，很可能会吸引那些对其数据何时位于何处有严格法律要求的企业(医疗健康提供商就是一个很好的例子)，也会吸引可以将数据交给第三方的普通企业(例如，电厂和制造业公司)。

然而，在内部处理事物可能会很有挑战性。例如，451研究中心物联网业务主管Christian Renaud说，事实上，很多IT部门缺乏独立处理边缘部署所需的专业知识。

他说：“我们遇到了一些内部IT部门无法处理边缘基础设施的应用情形，因此将这方面的工作交给供应商会省很多事。挑战在于，生产系统与IT系统完全不同，对于运营技术供应商允许在其他人的网络上能运行什么，有一套非常严格的要求。”

边缘计算缺乏通用标准，限制了客户使用多家供应商构建其边缘基础设施。一家企业如果不购买某家供应商边缘计算模块或者网络设备，可能无法使用这家供应商的传感器，因为它们都是同一产品的组成部分。

Forrester副总裁兼首席分析师Brian Hopkins将边缘计算与云计算进行了对比，在云计算中，互操作性、开放式框架和容器化使得这些问题变得无关紧要。

他说：“很多云框架不必担心平台或者标准等等，但是当转为边缘时，所有这些抽象都不存在。因此，你不得不担心正在运行的服务器、正在使用的通信协议，这非常复杂。”

不过，单一供应商边缘基础设施也有一些功能优势。Renaud举例说，思科的边缘智能编排软件在其网络设备上运行，由思科远程进行管理，它只能发送思科运行软件所需的数据，而不能发送运营数据本身。因此，用户可以利用软件来运行一个自动化工厂，但绝不会让有关其机器的特定数据离开自己的网络。

边缘服务可能导致供应商锁定

这是很多供应商所希望的，因为这样可以提供更多的功能，他们就可以要求客户支付更多的费用。将边缘计算部署交给供应商具有成本可预测的优势——只需为服务支付固定的分期付款，而不必为了实施复杂的新计算系统而进行预算，后者的最终费用可能会不可预测地增长。外包还可以减少运营责任，因为保持业务正常运行是供应商的职责。

埃森哲北美网络负责人Peters Suh表示，最终，这将是很多企业发展的方向。

他说：“像许多其他与技术相关的决策一样，拥有成本、足够的技术资源和能力，以及拥有网络边缘堆栈是否具有战略价值，等等，都将影响这一决策过程。然而，从长远来看，大多数企业可能会寻求第三方支持。”

当然，这也意味着供应商锁定非常重要。例如，一家使用第三方服务的联网工厂对机器进行仪器检测和编排。该供应商部署了自己的传感器、网络设备和边缘盒子，用于本地控制和快速分析，并将所有内容提供给后端，供客户查看以获取更深入的分析结果。

如果工厂管理人员想要改变其中的一个部件，比如说，具有新功能的更高效的传感器——这可能会扰乱整个生态系统，需要大规模地转向新的供应商，或者通过困难、复杂的实施过程来保证新传感器与其他组成部分的兼容性。

据Renaud，至少在某种程度上，这种情况正在改变。最近，运营技术供应商都倾向于明确其所有部署的条款。如果客户想要边缘部署，他们必须完全接受供应商提供的所有一切。

他说：“所以现在更多的是各占一半，大家坐下来谈判，决定数据的去向，安全是什么样的，以获得预期的运营技术结果。目前的挑战是，生产环境中如此多的编排是由工作负载和供应商决定的。”

很难知道边缘意味着什么

考虑到有各种各样的产品和服务都被称为边缘计算，而且在与供应商无关的术语定义上普遍缺乏共识——因此，很难确定某个解决方案到底是“边缘”的，还是更倾向于“内部”的，还是“边缘即服务”。

一种解决方案可能使用专用5G或者LTE作为网络连接，但是将数据完全保存在客户的服务器上。而另一种解决方案可能使用运营商连接，将数据从数据中心发送到私有云或者其他提供商的云。还有一些解决方案将整个运营技术堆栈外包给一家供应商，该供应商提供传感器、边缘硬件、网络和计算功能，并为客户提供仪表板功能，客户可以从中查看所需的所有信息。

所有这些都涉及非常不同的技术，具有广泛的适用情形，但所有这些都是以“边缘计算”的形式出售。按照运营商的说法，“边缘”就是网络的边缘。据Hopkins所言，多年来，运营商主要通过销售某种简单的连接来获得收入，并将边缘计算视为引入顶级服务(如管理多种边缘基础设施)一种很好的方式，能够带来增值。

Hopkins说：“所以，假如你是一家广告商或者营销人员，他们会说，‘如果你想安装应用程序，把广告发送给本地客户，我们的基础设施就是不错的选择。’”

类似地，像Fastly和Akamai这样的内容交付网络也在关注其众多的全球服务点(POP，points-of-presence)——传统上是用来发布需求数据的，并将其视为拓展业务的机会。边缘计算的一个特点是提供低延迟的服务，而且这种低延迟多年来一直是内容交付网络的核心卖点，所以全球布局的Akamais和Fastlys都迫切希望将自己作为边缘POP来销售。如果一个客户能明确连接部件，数据处理就可以在其中一个POP中作为服务在附近完成。例如，Hopkins案例中的广告客户可以使用内容交付网络作为位置相关广告服务的交换点。