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数据生成工具 ZenData 发布 2.0 版本,自动生成“互联网黑话”!

ZenData2.0版本发布,新增互联网黑话词库,优化文章编写格式,内容创作更加方便、有趣。 2.0版更新内容 新增互联网黑话词库; 优化文章编写格式; 修复了几个小的问题。 ZenData用途 ZenData主要两大功能:数据生成和数据解析。通过一个配置文件,可以使用ZenData生成您想要的各种数据。同样也可以对某一个数据文件,指定其数据类型定义的配置文件,完成到结构化数据的解析。 ZenData可以用于手工测试场景下面测试数据的准备,也可以用于自动化测试脚本里面的数据生成和解析。还可以一键生成海量数据用于性能和压力测试。 ZenData特性 简单无依赖,只有一个可执行文件,即可满足命令行生成和HTTP接口两种数据生成服务。 使用配置文件来生成数据,使用人员不需要有开发知识,即可上手应用。 提供了功能强大的语法,分组、区间、步长、循环、随机、格式化、函数和前后缀等,配置灵活性极强。 支持从文本文件中读取数据,方便用户对字段取值进行精确控制。 提供了Excel表格数据的标准SQL查询接口,使用更加灵活。 使用预制的序列(ranges)、实例(instances)、配置(config)...

openGauss动态数据脱敏

数据脱敏背景及介绍 1.1数据库脱敏背景 伴随着互联网大数据、云服务等新兴技术的飞速发展和普及,业务上云、数据集中存储、数据共享等数据应用方式已成为未来发展的趋势,云数据库和云计算服务具有易部署、低成本、高效率、高可靠的优势,使得越来越多的消费者更倾向于将个人数据存储在云上而非个人移动硬盘中。实际上,由于数据使用场景愈加复杂,个人隐私数据泄露、被窃取的风险越来越高,仅近年来就发生数起重大数据库信息泄露事件,这对数据库安全提出了更高的要求。 数据脱敏,顾名思义就是将敏感数据通过变形、屏蔽等方式处理,其目的是保护隐私数据信息,防止数据泄露和恶意窥探。当企业或者机构收集用户个人身份数据、手机、银行卡号等敏感信息,然后将数据通过导出(非生产环境)或直接查询(结合生产环境)的方式投入使用时,按照隐私保护相关法律法规需将数据进行“脱敏”处理。 1.2 数据脱敏介绍 数据脱敏主要分为静态脱敏和动态脱敏,静态数据脱敏(Static Data Masking)采用“先脱敏-后分发”的方式,一般是将生产环境数据拷贝到测试或开发库中,导出后的数据已经改变了原始数据的内容,使得脱敏后的数据成为了测试开发源数据...

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