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基于Hadoop的58同城离线计算平台设计与实践

分享嘉宾:余意58同城高级架构师 编辑整理:史士博 内容来源:58大数据系列直播 出品平台:DataFun 注:欢迎转载,转载请在留言区留言。 导读:58离线计算平台基于 Hadoop 生态体系打造,单集群4000+台服务器,数百 PB 存储,日40万计算任务,面临挑战极大。58大数据平台的定位主要是服务数据业务开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发分析流程,有效支持数据仓库及数据应用建设。通常大数据平台通用基础能力包括:数据存储、实时计算、离线计算、数据查询分析,本次分享将聚焦大数据平台离线计算和大家一起系统的探讨58在离线计算平台建设实践的思路、方案和问题解决之道。 本文主要内容包括: 58在集群快速增长的过程中遇到的问题以及解决之道; 58大数据集群跨机房迁移的相关工作,如何在5个月时间快速完成3000台集群服务的迁移工作。 ▌数据平台部简介 数据平台部是负责58统一大数据基础平台能力建设。平台负责的工作主要包括以下几部分: 数据接入:文本的收集,我们采用flume接入,然后用 kafka 做消息缓冲,我们基于kafka client 打造了一个实时分发平台,可以很方便的把k...

R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化

多元回归分析 多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。 多元线性回归的适用条件: (1)自变量对应变量的变化具有显著影响。 (2)自变量与应变量间的线性相关必须是真实的,而非形式上的。 (3)自变量之间需有一定的互斥性。 (4)应具有完整的统计数据。 下面,我们就选取一个例子,用R实现多元线性回归模型。 训练数据:txt格式(行为样本,列为食物)。此例子中,我们选取10类食物作为特征,即自变量为10类食物。因变量为产生的蛋白质含量(Protein)。 1 检查两两因变量之间的关系 x=read.table("test.txt",header=T,sep="\t",row.names=1) x=as.matrix(x) z=x[,1:10] cor <- cor(z,use="pairwise", method="pearson") cor corrplot(cor) 相关性图的展示使用的是corrplot包。具体步骤参见R语言绘图-相关矩阵的可视化。 从图中可...

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