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简单易懂教程-瞬间学会DolphinDB数据导入

DolphinDB提供了多种灵活的数据导入方法,来帮助用户方便的把海量数据从多个数据源导入。具体有如下4种途径: 通过文本文件导入 通过二进制文件导入 通过HDF5接口导入 通过ODBC接口导入 1. DolphinDB数据库基本概念和特点 本章中多处使用到DolphinDB的数据库和表的概念,所以这里首先做一个介绍。 在DolphinDB里数据以结构化数据表的方式保存。数据表按存储介质可以分为: 内存表:数据保存在内存中,存取速度最快,但是若节点关闭就会丢失数据。 本地磁盘表:数据保存在本地磁盘上,即使节点关闭,也不会丢失数据。可以方便的把数据从磁盘加载到内存。 分布式表:数据分布在不同的节点的磁盘上,通过DolphinDB的分布式计算引擎,逻辑上仍然可以像本地表一样做统一查询。 按是否分区可以分为: 普通表(未分区表) 分区表 在传统的数据库系统,分区是针对数据表定义的,就是同一个数据库里的每个数据表都可以有自己的分区定义;而DolphinDB的分区是针对数据库定义的,也就是说同一个数据库下的数据表只能使用同一种分区机制,这也意味着如果两张表要使用不同的分区机制,那么它们是不能放在...

Linux下典型IO模型 +select多路转接模型(概念)

**目录** 1. 阻塞IO 2. 非阻塞IO 3. 信号驱动IO 4. 异步IO (同步概念) 5. select“多路转接”IO(篇幅所限放置下一篇博客中,持续更新哦) 在我们开始描述之前,请有必要的了解这个概念任何在IO过程中,其本质上均发生了俩个行为,“等待”,“拷贝”,等待数据准备完成,从内核中拷贝到用户空间可以想象,IO过程中浪费的大量时间均是在等待消耗,那么反之,为提高IO效率,最为核心的思想就是想办法让“等待时间”尽量少! 阻塞IO 发起一个功能操作,当要求进行获取数据时,如果内核没有将数据准备好,则一直会等待———直到数据准备好后才继续; 所有的套接字,默认的方式都是阻塞方式非阻塞IO 发起一个功能操作,要求获取数据时,内核表示未将数据准备完成,则执行的系统调用接口会立即返回并且报出响应错误(一般为EWOULDBLOCK) 非阻塞IO减少了等待时间,但是不成功返回时是意义不大的,所以一般程序猿在使用过程中,会对非阻塞接口进行反复调用(目的是反复尝试获取读写的文件描述符),这便是“轮询”方式,对cpu利用有较大的浪费; 信号驱动IO 信号驱动IO,顾名思义,在IO处理方...

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