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1400万个Amazon和eBay帐户数据被泄露

近日,有匿名用户在一个著名的黑客网站上披露了来自 Amazon 和 eBay 的 1400 万帐户数据。从数据细节来看,数据似乎是从 2014 年至 2021 年间从 18 个国家/地区窃取的 Amazon 或 eBay 账户信息。 亚马逊(Amazon)是位于美国西雅图的一家专注于电子商务、云计算、互联网和人工智能的国际公司,也是世界上最有价值的品牌。eBay 是总部位于加利福尼亚州圣何塞的美国国际电子商务公司,于 1995 年创立。 黑客将数据标价 800 美元出售,泄露的详细信息包括完整的客户名称、邮递区号、送货地址和店铺名称以及 160 万用户的电话号码。 目前已经售出了两份,但黑客获取数据的方式尚不清楚。目前没有证据表明这份 Amazon 或 eBay 的数据肯定来自 2014 年至 2021 年。亚马逊表示,公司了解后已经完成了相关审查,未发现存在数据违规泄露的证据。 另外,更有可能的情况是亚马逊或 eBay 没有遭受任何入侵,而是攻击者使用一些常用的密码(用户名)对大量帐户进行猜测。 幸运的是,泄露的数据不存在高度机密的资料,包括账单记录、社保 ID 号码甚至电子邮件地址...

「硬核」Hadoop分布式文件系统I/O原理机制的深度解读

开篇 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop大数据生态最底层的数据存储设施。因其具备了海量数据分布式存储能力,针对不同批处理业务的大吞吐数据计算承载力,使其综合复杂度要远远高于其他数据存储系统。 因此对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的深入研究,了解其架构特征、读写流程、分区模式、高可用思想、数据存储规划等知识,对学习大数据技术大有裨益,尤其是面临开发生产环境时,能做到胸中有数。 本文重点从客户端读取HDFS数据和HDFS写数据的角度切入,通过Hadoop源代码跟踪手段,层层拨开,渐渐深入Hadoop机制内部,使其读取流程逐渐明朗化。 HDFS数据读I/O过程是Hadoop核心技术中最复杂的流程之一,对其原理的掌握需要花费一些时间和精力,但这部分内容也是分布式文件系统架构机制的精髓所在。 namenode:命名空间管理节点,负责HDFS元数据的管理,以及数据块读取和写入过程中的资源管理与分配等 datanode:数据任务节点,负责存储数据文件,负责与客户端之间、数据块之间的文件读取和写入 block:数据块,HDFS数据存储按照数据块(block)为单位,Hadoo...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。