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PyTorch 1.8 发布:更新编译器和分布式训练、为移动端引入新教程

PyTorch 1.8 已发布,此版本由1.7 发布以来的 3000 多个 commit 组成,重要更新内容包括在编译、代码优化和科学计算前端 API 方面的优化和改进,以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件来支持 AMD ROCm。1.8 版本还为大规模训练管道、模型并行化,以及梯度压缩提供了特性改进。部分值得关注的亮点: 支持通过torch.fx进行 Python 函数变换 添加或稳定化API 以支持 FFTs (torch.fft) 和线性代数函数(torch.linalg), 添加了对复杂张量 autograd 的支持,以及提升hessians 和 jacobians 矩阵计算的性能 针对分布式培训的重大更新和改进,包括:提升 NCCL 可靠性、支持管道并行化、RPC profiling、以及通过添加梯度压缩以支持通信钩子 (communication hook) 点此查看完整 release note。 除了 PyTorch 1.8,PyTorch 团队还发布了针对 PyTorch 库的重大更新,包括TorchCSPRNG,TorchVision,TorchTex...

Apache APISIX 2.4 发布,云原生的微服务 API 网关

Apache APISIX 2.4 已经发布。Apache APISIX 是一个云原生微服务 API 网关,它提供了高性能、安全、开源和可扩展的平台,基于 Nginx 和 etcd,支持动态路由和插件热加载,为所有用户提供 API 和微服务。 主要更新内容 默认情况下,全局规则不会在内部 api 上执行 默认根据 TTL 缓存 DNS 记录 支持 SRV 记录 添加 dns 发现 支持通过插件配置 id 绑定插件配置 支持纯文本监听 http2 支持DNS AAAA 记录 流量分割插件支持上游 id 支持 b3 请求头 确保 retry 可以尝试每个节点 修复路由绑定到服务时脚本不起作用的问题 在 openresty dir 中优先使用 openssl111 详细内容请查看更新公告。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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