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决策树模型浅尝辄止

如今神经网络大行其道,大家都对神经网络过分热心,反而冷落了决策树模型的研究,但熟悉建模的朋友可能都了解,实际上决策树模型在工业界承担着中流砥柱的作用。很多棘手的问题,往往使用决策树模型能够达到很好的效果 笔者最近一段时间,对决策树模型的使用有了一些体会,遂记录下来和大家分享 但相信决策树这个话题是老生常谈了,所以下面就说说一些新鲜的玩意 1.决策树模型的现状 目前决策树领域,已由原本单一的决策树模型演变成了级联学习树、随机森林模型的天下 主要使用的就是Boosting和Bagging的思想 Boosting和Bagging方法本质上都是组合学习,增强了树模型的准确率和鲁棒性 如上图所示: Boosting侧重于纵向组合,代表模型为Xgboost Bagging侧重于横向组合,代表模型为Random Forest 姑且我们就叫这些树模型统一为集成决策树模型吧 但是不管树模型如何组合,它的本质没有变,最基础的单元还是cart决策树 (你也可以说还有C4.5等,不过我觉得这不是重点,它们已经不是最优的基础单元,该退出历史舞台了) 2.决策树模型的优势 1.相比深度学习算法 实现相对简单,效...

2021年应该做好的安全准备

新年一季度业已过半,但仍是清点存货、展望未来,让2021年成为最好年景的好时机。为此,公司企业需回顾2020年,从这个网络安全尤为困难的时期汲取经验教训。 很多公司企业2021年的预算都很紧张,所以安全预算不在削减之列的情况可能有些令人意外。个中问题就在于安全团队不得不寅吃卯粮来填补去年始料不及的安全需求,导致今年一开年,预算就是部分亏空的。 我们无法预测今年会发生什么,但可以根据2020年的情况考察几个合理的安全投资领域。2021年,我们的工作、旅行、游玩方式都将不同于以往,网络安全也必须考虑到这些变化。 即使能重回办公室,这个过程也将十分缓慢。 这一年,更多的人将继续在家办公。市中心的办公楼依然封闭,员工也意识到了不用每日通勤的便利,于是,在家办公的状况似乎不太会发生改变。事实上,2020年年中的一份独立研究指出,IT主管认为,近35%的员工在疫情之后仍会部分或全部时间都继续在家办公。我们可能会重返办公室,但每周五天工作制恐怕会终成历史。 有鉴于此,远程员工可能会因为更加依赖个人设备和家庭网络而遭受更多攻击。我们可能会看到手机被用于中间人(MitM)攻击,甚或家庭物联网设备感染恶意...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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