随着TDengine-2.0.14.0版本的发布，我们在这个版本中为JDBC Connector添加了一种新的实现：JDBC-RESTful。它内部使用RESTful接口, 而不是taosc连接TDengine服务器，这样能够跨平台，不仅在Linux, Windows, 在Mac上都能开发TDengine应用了。特别的是，你也不用担心升级TDengine需要同步升级客户端了。
01 使用JDBC-RESTful的好处
1.实现TDengine跨平台应用开发
之前，由于TDengine的JDBC驱动依赖本地动态库（linux上为libtaos.so，windows上为taos.dll），开发者需要先在本地安装客户端。否则，应用程序会报错：
no taos in java.library.path
而TDengine目前只支持Linux和Windows操作系统的客户端安装包，并且源码也无法在其他操作系统上编译。这对于使用macOS的用户来说，需要先在macOS上写好代码，再将代码部署到Linux服务器上调试，或使用像VS code等可以支持远程代码开发的IDE工具，这些都增加了使用TDengine的开发成本。这也是我们开发JDBC-RESTful的原因。使用JDBC-RESTful后，不需要安装客户端！不需要使用远程代码开发的IDE工具！在MacBook上也可以做开发啦。
2.无需安装和升级TDengine客户端
使用JDBC-RESTful后，不需要安装TDengine的客户端，也不需要跟随服务端升级客户端。对企业应用开发来说，由专门的运维人员来负责TDengine的维护和升级，服务端升级后，应用不需要升级客户端。
3.可忽略不计的迁移和使用成本
使用JDBC-RESTful，只需要修改一下driverClass和URL即可。这对于大部分的Java应用来说，只是修改一下配置文件即可。
下面，详细描述一下JDBC-RESTful的相关概念和使用方法。
02 JDBC-RESTful的实现原理
目前，JDBC Connector的实现包括2种形式：JDBC-JNI 和 JDBC-RESTful。
![]()
上图显示了 3 种 Java 应用使用连接器访问 TDengine 的方式：
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JDBC-JNI：Java 应用在物理节点1（pnode1）上使用 JDBC-JNI 的 API ，直接调用客户端 API（libtaos.so 或 taos.dll）将写入和查询请求发送到位于物理节点2（pnode2）上的 taosd 实例。
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RESTful：应用将 SQL 发送给位于物理节点2（pnode2）上的 RESTful 连接器，再调用客户端 API（libtaos.so）。
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JDBC-RESTful：Java 应用通过 JDBC-RESTful 的 API ，将 SQL 封装成一个 RESTful 请求，发送给物理节点2的 RESTful 连接器。
03 JDBC-RESTful的使用示例
使用 JDBC-RESTful 接口，与之前的 JDBC-JNI 相比，仅需要：
-
driverClass 指定为“com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver”；
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jdbcUrl 以“jdbc:TAOS-RS://”开头；
-
使用 6041 作为连接端口。
下面，展示一个完整的使用JDBC-RESTful的示例。
1.在pom.xml中引入taos-jdbcdriver依赖
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>2.0.18</version>
</dependency>
2.示例代码
public class JdbcRestfulDemo {
private static final String host = "taos-server";
public static void main(String[] args) {
try {
// load JDBC-restful driver
Class.forName("com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver");
// use port 6041 in url when use JDBC-restful
String url = "jdbc:TAOS-RS://" + host + ":6041/?user=root&password=taosdata";
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("charset", "UTF-8");
properties.setProperty("locale", "en_US.UTF-8");
properties.setProperty("timezone", "UTC-8");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, properties);
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("create database if not exists restful_test");
stmt.execute("use restful_test");
stmt.execute("create table restful_test.weather(ts timestamp, temperature float) tags(location nchar(64))");
stmt.executeUpdate("insert into t1 using restful_test.weather tags('北京') values(now, 18.2)");
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from restful_test.weather");
ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
while (rs.next()) {
for (int i = 1; i <= meta.getColumnCount(); i++) {
System.out.print(meta.getColumnLabel(i) + ": " + rs.getString(i) + "t");
}
System.out.println();
}
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
04 JDBC-RESTful的性能
从上面JDBC-RESTful的实现原理看到，JDBC-RESTful方式相当于对libtaos.so的C方法进行了两次封装，第一次是RESTful对libtaos.so中的方法进行了封装，第二次是taos-jdbcdriver对RESTful接口进行了封装。并且，使用JDBC-RESTful，意味着将数据库的访问请求全部发送给了server，server端需要做所有由client负责的SQL解析、结果集聚合等工作。那么使用JDBC-RESTful接口是否会造成性能下降呢？我们内部对JDBC-RESTful接口进行了性能测试。
测试环境：CPU：mac pro（6核，Intel Core i7），内存：16 GB ，硬盘：SSD（500GB）
测试记录：
![]()
测试结论：
-
在每条SQL中插入的记录数少的情况下，JDBC-RESTful的写入性能是JDBC-JNI的50%左右；
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在每条SQL中插入的记录数多的情况下，JDBC-RESTful的写入性能是JDBC-JNI性能的90%左右；
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JDBC-RESTful与JDBC-JNI在查询性能上，没有明显差异。
注意：以上测试的写入性能和查询性能与具体测试环境和配置有关，在不同的测试环境在性能差异上略有不同。
总结
这里，给使用JDBC-RESTful的Java开发者一些使用建议：
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JDBC-RESTful提供了跨平台开发的特性，可以在开发环境中使用。
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JDBC-JNI相比JDBC-RESTful有一定的性能优势，如果在生产环境中希望最大化发挥TDengine的性能，可以使用JDBC-JNI的方式。
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JDBC-RESTful到JDBC-JNI的切换十分简单，一般只需要修改配置文件即可。
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