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大数据OLAP系统 (1)

数据生产面临的挑战 数据爆炸,每日使用最新维度对历史数据进行回溯计算。在Kylin的MOLAP模式下存在如下问题: 历史数据每日刷新,失去了增量的意义。 每日回溯历史数据量大,10亿+的历史数据回溯。 数据计算耗时3小时+,存储1TB+,消耗大量计算存储资源,同时严重影响SLA的稳定性。 预计算的大量历史数据实际使用率低下,实际工作中对历史的回溯80%集中在近1个月左右,但为了应对所有需求场景,业务要求计算近半年以上的历史。 不支持明细数据的查询。 引入MPP引擎,数据现用现算 历史数据预计算成本巨大,最好的办法就是现用现算,但现用现算需要强大的并行计算能力。 OLAP的实现有 MOLAP、ROLAP、HOLAP 三种形式。 MOLAP 以Cube为表现形式,但计算与管理成本较高。 ROLAP 需要强大的关系型DB引擎支撑。 长期以来,由于传统关系型DBMS的数据处理能力有限,所以ROLAP模式受到很大的局限性。随着分布式、并行化技术成熟应用,MPP引擎逐渐表现出强大的高吞吐、低时延计算能力,号称“亿级秒开”的引擎不在少数,ROLAP模式可以得到更好的延伸。单从业务实际应用考虑,性能在...

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谷歌今天宣布推出 Flutter 2,距离 Flutter 1.0 的发布才过去两年多,在这不算长的时间里,Flutter 团队处理了 24541 个 issue,合并了 17039 个 PR。这里值得一提的是,Flutter 团队特别感谢了以志愿者身份为 Flutter 提交PR 的contributor,他们都奉献了自己的业余时间来改进 Flutter。其中在 Flutter 2 开发期间最积极的一名 contributor 是来自中国成都的开发者 xu-baolin,其 GitHub 主页显示他就职于 OPPO,他的贡献主要是为 Flutter 引入空类型安全 (null safety)。 下面介绍 Flutter 2 值得关注的新特性。 桌面 Flutter 对桌面的 stable 支持尚处于早期阶段,因此可以认为 Flutter 的桌面支持仍是beta 支持,Flutter 团队预计今年晚些时候提供 stable 支持。 主要改进的地方是针对桌面使用场景添加了许多小部件,使得某些特定于桌面的功能和交互更符合常见的使用体验。 以及支持更直观的 IME 输入。 iOS Flutt...

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