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越来越多的网络犯罪团伙与国家黑客合作

在沙特记者卡舒吉案件中,国家黑客组织花费了上千万美元购买iPhone安全漏洞(编者:此价位通常为零点击漏洞)跟踪卡舒吉。而这只是众多国家黑客与网络犯罪组织“紧密合作”的案例之一。 根据BlackBerry最新发布的《2021年威胁报告》,越来越多的国家黑客选择与网络犯罪组织合作,由后者完成攻击任务。除了技术层面的“互通有无”,这种合作对于国家黑客来说还有一个额外的好处,由于攻击是通过网络犯罪组织的基础设施和技术实施,很难溯源到国家黑客与下令执行该操作的国家联系起来。 报告警告说:“犯罪软件即服务的复杂性和匿名性意味着国家黑客可以躲在黑客雇佣兵身后,与攻击事件撇清关系。” 研究人员以广泛活跃的Bahamut攻击活动为例,指出雇佣黑客攻击活动已经变得高度复杂。 Bahamut是BlackBerry去年首次详细描述的黑客活动,多年来使用网络钓鱼、社交工程、恶意应用、自定义恶意软件和零日漏洞攻击等手段针对政府、私营企业和个人实施攻击。 研究人员指出:“Bahamut的受害人背景和地理位置差异太大,这表明Bahamut正在为不同的客户提供黑客攻击服务,而且一直在寻找出手阔绰的金主,尤其是国家黑客...

如何提高大规模正则匹配的效能

背景 日常工作中会大量应用正则表达式,用正则表达式去定义规则,然后去匹配数据。这里先看两个安全场景下的正则应用需求 场景1,FTP账号被成功暴力破解后数据遭窃取 • 数据源:FTP服务器日志 • 关联逻辑:针对特定账号暴力破解,然后利用该特定账号登录成功,之后利用该特定账号下载大量文件 • 告警内容:FTP账号${user_name}被成功暴力破解后窃取数据 • 告警级别:高危 场景1中,正则表达式用于在日志中匹配多次账户登录的行为上。 场景2,Deep packet inspection (DPI) ,例如过滤网络威胁和违反安全策略的流量等 • 数据源:网络数据包 • 检测规则条件:数据命中规则集 场景2中,正则表达式用于时间序列上的多个数据包之间的安全检测。 其实,场景1中只列举了FTP被攻击的一种方式,FTP攻击还有很多其他手段,所以检测FTP被攻击的正则匹配场景的另一个特征就是整个规则集可能很大;场景2中,利用已知的入侵行为构建模式集合,通过检测网络数据包,发现是否存在不符合安全策略的行为或被攻击的迹象,这需要对数据包的载荷部分进行检测,要求匹配的速度非常快,否则将会影响用户体...

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