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缓存你问题真不少!

2021-02-26 29热度

引言

2021年,2月底,一个超级疲惫的下午,离下班还有30分钟,小航拿了一袋每日坚果,对我说:温哥,来来来,吃个坚果,开心下

有了前几次的,经验,我意识到,这兄弟又要问题问题,委婉的回绝到:谢谢好意,你吃吧,我不饿

小航,一看我有所防备,有拿出了安慕希,并且抓住了我的手臂,说道:“大神,我有困惑,请您帮帮我”

看他如此诚恳,我不好意思的说道:“大神不敢当,水平有限,恐无法为你解惑”。

小航一看有戏,有给了我一袋每日坚果,眼中有光的说道:“哥,您指点一二,无论对错,我都愿意听”

我感动(dong xi hao chi)的说:“什么问题,我试试看”

小航立刻说道:“使用缓存都有什么问题”

我缓缓道来:“主要四个问题,击穿,穿透,雪崩,污染”

问题描述

逐个解决

缓存击穿

热点key过期了,请求打到了数据库

解决方式

 不给热点key设置过期时间

缓存穿透

缓存没有,数据库也没有。

解决方式

  1.  缓存空值或缓存缺省值
  2.  对入参进行校验,屏蔽无效参数请求
  3.  在redis前置布隆过滤器,快速判断

缓存雪崩

大量key同时失效

给key的过期时间加上随机数,避免同时过期

Redis挂了

  1. Redis,搭建主从集群(提高redis可靠性)
  2. 服务限流(限制访问量,减少redis压力)
  3. 服务熔断(直接返回错误,不在继续往下请求)
  4. 服务降级(redis替代方式,或者直接走库)

缓存污染

有不常用的key占用redis内存。

解决方式:

  1.   如果知道是那个key,直接删除
  2.   Redis空间充足,可以考虑不解决
  3.   设置redis过期策略为allkey-lfu

    注意是lfu,把访问次数最低的数据淘汰出缓存

     Lru,解决不了如下场景:大量数据进行一次全体读取,因为这些被查询的数据刚刚被访问过,所以 lru 字段值都很大无法淘汰不常用的key

总结

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