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Linux 5.12 合并 Clang LTO 支持

近日,Linux 5.12 终于合并了 Clang LTO 支持,而且支持AArch64 (64 位ARM) 平台和x86_64 平台。 此前本站曾报道过Linux 5.12 或将支持 Clang LTO和Linux 5.12 的 Clang LTO PR的相关讯息。不过,当时的补丁仅支持AArch64 平台,并且表示由于一些objtool 的问题,对于 x86_64 平台的支持或许要在Linux 5.13 才能实现。而且,Linus Torvalds 过去从未采纳过 LTO 支持的相关提议(包括 GCC),对于这次提交是否同意也尚不清晰。 实际上,使用 Clang LTO 可以得到最佳的运行时性能,并且,Clang的 CFI(Control-Flow Integrity)实现也借此能得以实施。在这些更改中, 同时也包括 ThinLTO 支持 —— 仅仅进行有限的函数 importing 分析,与传统的构建方式占用内存和时间差不多。像谷歌这样的公司早已在其移动设备上的内核构建中使用 Clang LTO 并取得了不错的效果:大约 3 年前开始,Android 内核不仅由 Clang 构建...

微软开源 AI 诊断工具 Error Analysis

Error Analysis 使用机器学习技术,助数据科学家更好地了解模型错误模式。 在 2020 年 5 月的微软 Build 大会上,微软推出了三个响应式的 AI(Responsible AI,RAI)工具包,这三个工具分别是 InterpretML、Fairlearn 和 SmartNoise。这些工具包与微软 Azure 机器学习紧密集成,通过这些工具可以使机器学习领域的数据科学家能够理解模型预测、评估公平性并保护敏感数据。 在这个工具系列的基础上,微软宣布推出新的功能,通过新的 Error Analysis 工具包调试模型中的不准确之处,并在 SmartNoise 中使用合成数据提升隐私性。 使用 Error Analysis 识别和诊断模型的不精确性 在分析机器学习模型时,我们常常关注精度等总体指标。 然而,模型的准确率在不同的数据子群中往往并不统一,某些输入条件的交叉点会导致模型更频繁地失败。为了提高精度,我们需要挖掘和评估这些不同的错误来源。从历史上看,解决这些问题需要手动操作,并且十分耗时。 Error Analysis,这是微软响应式 AI 工具包中的最新成员,并且...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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