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2020年数据存储管理发生的7大变化

2020年可谓是存储管理大变革的一年,从“你追我赶”地迁移至云,到虚拟桌面架构(VDI)再到全方位多领域的自动化。本文将带大家认识这些趋势及其在后疫情时代存在的意义。 新冠疫情(COVID-19)迫使许多IT团队不得不在2020年改变他们的数据存储管理方法。为了应对这一突发情况,很多组织开始蜂拥至云平台,升级存储操作,部署虚拟桌面架构,并采取了其他一些措施来适应这一突发的新现状。即使在新冠疫情消退之后,这些变化中的许多仍可能会持续存在。 但是,并非所有的存储管理员都会遇到相同的问题,研究公司Objective Analysis的总经理Jim Handy表达, 新冠疫情期间,实体零售部门的存储管理员可能无所事事,而在家办公、家庭娱乐、在线购物和游戏领域的存储管理员却可能正在加班加点地奋战,以满足迅速激增的用户需求。 尽管行业之间存在差异,但大多数存储管理员已经修改了例程,以满足2020年数据存储管理不断变化的需求。下面,我们将为大家介绍数据存储管理在2020年发生的7种变化和趋势,以及它们在后疫情时代继续存在的意义: 7大变化 1. 迁移到云平台 新冠疫情对于数据存储管理所产生的最大影响...

聚类(Cluster)算法指标

外部评价法 外部评价方法意味着评判聚类算法的结果是基于一种预先指定的结构。这种结构反映了人们对数据集聚类结构的直观认识。每个数据项的分类标记已知。下面介绍两种常用的两种 F-measure 它组合了信息检索中查准率( precision) 与查全率( recall) 的思想来进行聚类评价。一个聚类j 及与此相关的分类i 的precision 与recall 定义为 \[P = precision( i, j) = N_{ij} /N_{i}\] \[R = recall( i, j) = N_{ij} /N_j \] 其中: \(N_{ij}\)是在聚类j 中分类i 的数目;\( N_j\)是聚类j 中所有对象的数目; \( N_i\) 是分类i 中所有对象的数目。分类i 的F-measure 定义为 \[F( i) = \frac{2PR}{( P + R) }\] 对分类i 而言, 哪个聚类的F-measure 值高, 就认为该聚类代表分类i 的映射。换句话说, F-measure 可看成分类i 的评判分值。对聚类结果来说, 其总F-measure 可由每个分类i 的F-m...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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