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回归(Regression)算法指标

常用的回归(Regression)算法指标有平均绝对误差(Mean Absolute Error)、均方误差(Mean Squared Error)和均方根误差(Root Mean Squared Error)三种。 平均绝对误差(Mean Absolute Error) 平均绝对误差(Mean Absolute Error,简称MAE)从几何意义上来看,它表示预测值和实际值之间的平均距离。 它的公式如下: 平均绝对误差(Mean Absolute Error)这个评价指标比较直观好理解,但是由于公式里有绝对值,导致了函数不光滑,在某些点上不能求导。作为改进方案,我们可以把绝对值改成平均距离的平方,也就是均方误差(Mean Squared Error)。 均方误差(Mean Squared Error) 均方误差(Mean Squared Error,简称MSE),从几何意义上来说,它可以看成预测值和实际值的平均距离的平方. 它的公式如下: 均方误差(Mean Squared Error)解决了平均绝对误差(Mean Absolute Error)不能求导的问题,但是它的大小和目标变量...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。