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2021年值得关注的十大网络安全趋势

你的网络抵御任何网络攻击的安全性如何? 监管隐私者很难抓住那些破坏网络网络以窃取私人数据的网络罪犯,这并不奇怪。失败的网络安全协议构成了数据泄露,勒索软件攻击的症结所在。技术的大规模发展也有其另一面,在法律的另一面也看到了同样的恶性影响,网络犯罪分子正在发展其策略以超越企业对网络安全投资的影响。 毫不奇怪,2019年有3,800个多个公开披露的违规行为是网络攻击!而且如此,网络攻击的数量仍在逐年增长,这使网络安全成为每个公司的绝对要求。 以下是2021年每个企业必须注意的十大网络安全趋势 云端 由于Covid-19大流行,企业已经迁移到云端。对公共,私有和混合数据云的信心日益增强,为新的挑战铺平了道路。由于安全措施配置错误而导致基于云的安全威胁让位于更严格的安全协议和安全测试功能。云采用率的上升意味着基础架构安全性的提升。 透明住区 在全球金融结算领域工作时,企业需要关注的网络安全方面的最新动态。透明系统肯定是这样,它为通过密码系统进行在线支付创造了条件。充满活力的BFSI行业不想超越这一趋势。 人工智能集成 安全专家,开发人员和工程师都面临着以目标的网络安全来实现更多目标的压力,因此...

一文带你熟悉Pytorch->Caffe->om模型转换流程

摘要:本文旨在分享Pytorch->Caffe->om模型转换流程。 标准网络 Baseline:PytorchToCaffe 主要功能代码在: PytorchToCaffe +-- Caffe | +-- caffe.proto | +-- layer_param.py +-- example | +-- resnet_pytorch_2_caffe.py +-- pytorch_to_caffe.py 直接使用可以参考resnet_pytorch_2_caffe.py,如果网络中的操作Baseline中都已经实现,则可以直接转换到Caffe模型。 添加自定义操作 如果遇到没有实现的操作,则要分为两种情况来考虑。 Caffe中有对应操作 以arg_max为例分享一下添加操作的方式。 首先要查看Caffe中对应层的参数:caffe.proto为对应版本caffe层与参数的定义,可以看到ArgMax定义了out_max_val、top_k、axis三个参数: message ArgMaxParameter { // If true produce pairs (...

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