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在 Kubernetes 上弹性深度学习训练利器 -- Elastic Training Operator

作者 |徐晓舟(萧元) 来源|阿里巴巴云原生公众号 背景 由于云计算在资源成本和弹性扩容方面的天然优势,越来越多客户愿意在云上构建 AI 系统,而以容器、Kubernetes 为代表的云原生技术,已经成为释放云价值的最短路径, 在云上基于 Kubernetes 构建 AI 平台已经成为趋势。 当面临较复杂的模型训练或者数据量大时,单机的计算能力往往无法满足算力要求。通过使用阿里的 AiACC 或者社区的 horovod等分布式训练框架,仅需修改几行代码,就能将一个单机的训练任务扩展为支持分布式的训练任务。在 Kubernetes 上常见的是 kubeflow 社区的 tf-operator 支持 Tensorflow PS 模式,或者 mpi-operator 支持 horovod 的 mpi allreduce 模式。 现状 Kubernetes 和云计算提供敏捷性和伸缩性,我们可以通过 cluster-AutoScaler 等组件为训练任务设置弹性策略,利用 Kubernetes 的弹性能力,按需创建,减少 GPU 设备空转。 但这种伸缩模式面对训练这种离线任务还是略有不足: 不支...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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