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鸿蒙内核源码分析(事件控制篇) | 任务间一对多和多对多的同步方案 | 中文注解HarmonyOS源码 | v30.01

百万汉字注解 >> 精读内核源码,中文注解分析, 深挖地基工程,大脑永久记忆,四大码仓每日同步更新< Gitee | Github | CSDN | Coding > 百篇博客分析 >> 故事说内核,问答式导读,生活式比喻,表格化说明,图形化展示,多站点每日同步更新< OSCHINA | CSDN | WeHarmony > 本篇说清楚事件(Event) 读本篇之前建议先读鸿蒙内核源码分析(总目录)其他篇. 官方概述 先看官方对事件的描述. 事件(Event)是一种任务间通信的机制,可用于任务间的同步。 多任务环境下,任务之间往往需要同步操作,一个等待即是一个同步。事件可以提供一对多、多对多的同步操作。 一对多同步模型:一个任务等待多个事件的触发。可以是任意一个事件发生时唤醒任务处理事件,也可以是几个事件都发生后才唤醒任务处理事件。 多对多同步模型:多个任务等待多个事件的触发。 鸿蒙提供的事件具有如下特点: 任务通过创建事件控制块来触发事件或等待事件。 事件间相互独立,内部实现为一个32位无符号整型,每一位标识一种事件类型。第25位不可用...

【史上最全】Hadoop 核心 - HDFS 分布式文件系统详解(上万字建议收藏)

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了。 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。 HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 项目的一个子项目。是 Hadoop 的核心组件之一, Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB),其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件,并且提供统一的访问接口,像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统。 HDFS文件系统 2. HDFS架构 HDFS架构 HDFS是一个主/从(Mater/Slave)体系结构,由三部分组成: NameNode 和 DataNode 以及 Seconda...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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