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Spring Boot 微服务性能下降九成!使用 Arthas 定位根因

作者 | 王瑞显 掌门教育基础架构部研发工程师 来源|阿里巴巴云原生公众号 背景 接收到公司业务部门的开发反馈,应用在升级公司内部框架后,UAT(预生产)环境接口性能压测不达标。 升级前压测报告: 升级后压测报告: 在机器配置(1C4G)相同的情况下,吞吐量从原来的 53.9/s 下降到了 6.4/s,且 CPU 负载较高。 并且开发反馈从公司全链路监控系统 SkyWalking 中查询到的链路信息可以得知大部分请求 Feign 调用的耗时不太正常(390ms),而实际被调用的下游服务响应速度很快(3ms)。 定位问题 在接收到反馈以后,我立即申请了相应机器的权限,并往相应机器上传了 Arthas(version 3.4.3)。 让业务方保持压测,开始问题定位。 1. 执行 profiler 命令对 CPU 进行性能分析 [arthas@17962]$ profiler start -d 30 -f /tmp/arthas/1.txt 等待 30s 后,打开 1.txt,查看 CPU 性能分析结果,开头部分示例如下: --- 1630160766 ns (4.24%), 141 sam...

Serverless 场景下 Pod 创建效率优化

作者 | 张翼飞 阿里云技术专家 来源|阿里巴巴云原生公众号 导读:众所周知,Kubernetes 是云原生领域的基石,作为容器编排的基础设施,被广泛应用在 Serverless 领域。弹性能力是 Serverless 领域的核心竞争力,本次分享将重点介绍基于 Kubernetes 的 Serverless 服务中,如何优化 Pod 创建效率,提升弹性效率。 Serverless计算简介 在进入主题之前,先简单回顾下 Serverless 计算的定义。 从维基百科可以了解到,Serverless 计算是云计算的一种形态,由云厂商管理服务器,向用户动态分配机器资源,基于实际使用的资源量计费。 用户构建和运行服务时,不用考虑服务器,降低了用户管理服务器的负担。在业务高峰期通过平台的弹性能力自动扩容实例,在业务低峰期自动缩容实例,降低资源成本。 Serverless计算平台 下述是当前常见的Serverless计算产品的架构。 整个产品架构通常会有管控平面和数据平面两层,管控平面服务开发者,管理应用生命周期,满足开发者对应用管理的需求,数据平面服务应用的访问方,如开发者业务的用户,满足...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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