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『跟着雨哥学AI』系列之三:详解飞桨框架模型训练

课程简介: “跟着雨哥学AI”是百度飞桨开源框架近期针对高层API推出的系列课。本课程由多位资深飞桨工程师精心打造,不仅提供了从数据处理、到模型组网、模型训练、模型评估和推理部署全流程讲解;还提供了丰富的趣味案例,旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架的用法,并能够举一反三、灵活使用飞桨框架进行深度学习实践。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 1. 什么是模型训练? 在深度学习领域,我们经常听到「模型训练」这一关键词,上节课中我们详细的解释了什么是模型以及模型是如何组建的,这节课我们需要考虑「什么是模型训练?」「为什么要进行模型训练?」「我们如何进行模型的训练?」, 甚至我们还会好奇「模型训练的结果是什么?」 。 以识别任务为例,如下图所示...

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