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如何打造一个高性能的前端智能推理引擎

什么是前端智能推理引擎 在前端智能推理引擎之前,我们先来说一下什么是”端智能”。 端智能(On-Device Machine Learning)是指把机器学习的应用放在端侧做。这里的“端侧”,是相对于云服务而言的。它可以是手机,也可以是 IOT 设备等。 传统的机器学习,由于模型大小、机器算力的问题,很多是放在服务端做的。比如 Amazon AWS 有“Amazon Rekognition Service”,Google 有 “Google Cloud Vision Service”。而随着以手机为代表的端侧设备算力的提高,以及模型设计本身的演进,大小更小、能力更强的模型逐渐能够部署到端上运行。 相比云端部署的方式,APP端拥有更直接的用户特征,同时具备如下优势: 实时性高,端侧处理可节省数据的网络传输时间。 节省资源,充分利用端侧算力和存储空间。 隐私性好,产生数据到消费数据都在端侧完成,避免传输引起的隐私泄露风险。 这些是端智能的优势,但它不是万金油,仍然存在一些局限性: 设备资源有限,端侧算力、存储是有限的,不能做大规模高强度的持续计算。 算法规模小,端侧算力小,而且单用户的数据...

如何使用Python 进行数据可视化

在进行数据分析的时候,经常需要将数据进行可视化,以方便我们对数据的认识和理解。 0,Matplotlib 简介 Matplotlib 是一个可视化工具包,可以让我们使用Python 来可视化数据。 这里有一些官方资源你可以点击查看: Matplotlib 安装 Matplotlib 用户手册 Matplotlib 函数汇总 Matplotlib 模块索引 Matplotlib 示例库 Matplotlib 示例下载 Python code Jupyter notebooks 很多更高级的绘图库,也都是基于Matplotlib,比如seaborn,HoloViews,ggplot 等。 在使用 Matplotlib 时,经常需要用到 pyplot 模块,用下面代码引入: import matplotlib.pyplot as plt 下文中,都用plt 来代指pyplot。 说明: 这里我们只介绍几种简单的图,更多其它的图,可以查看官方手册。 下面的每个函数,只介绍了最简单的用法,其它更多的参数可以查看手册。 1,散点图 plt.scatter 函数用于绘制散点图。函数原型: scatt...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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