每日一博 | 滴滴数据通道服务演进之路
桔妹导读：滴滴数据通道引擎承载着全公司的数据同步，为下游实时和离线场景提供了必不可少的源数据。随着任务量的不断增加，数据通道的整体架构也随之发生改变。本文介绍了滴滴数据通道的发展历程，遇到的问题以及今后的规划。 1. 背景 数据，对于任何一家互联网公司来说都是非常重要的资产，公司的大数据部门致力于解决如何更好的使用数据，挖掘数据价值，而数据通道服务作为“大数据”的前置链路，一直以来都在默默的为公司提供及时，完整的数据服务，这里我们对滴滴数据通道的演进做一个全面的介绍。 2. 数据通道简介 数据通道服务，顾名思义，是数据的通路，负责将数据从A同步到B的一套解决方案。 异构数据的同步是公司很多业务的普遍需求，通道服务也就成为了一项基础服务。包括但不限于日志，Binlog同步到下游各类存储和引擎中，如HIVE，ES，HBase等，用于报表，运营等场景。 数据通道方案本身涉及的组件很多，链路也比较复杂，这里通过一个简化的有向图来介绍下通道的核心流程。 有向图的顶点表示存储，包括磁盘，消息队列以及各种存储服务，边和方向表示数据流量，而数据流动的动力则是边上的各个同步引擎。 仅从图中的链路可以看出...
