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当我们聊数据质量的时候,我们在聊些什么?

随着大数据行业的深入发展,数据质量越来越成为一个绕不开的话题,那当大家在聊数据质量的时候,通常会聊什么呢?从什么是数据质量开始。 01 什么是数据质量 数据质量:一个评估规则维度提供一种测量与管理信息和数据的方式。 区分规则维度有助于: 将维度与业务需求相匹配,并且划分评估的先后顺序 了解从每一维度的评估中能够/不能够得到什么 在时间和资源有限的情况下,更好地定义和管理项目计划中的行动顺序 数据质量检核主要分为以下规则维度: 完整性(Completeness):用来描述信息的完整程度 唯一性(Uniqueness):用来描述数据是否存在重复记录,没有实体多余出现一次 有效性(Validity):用来描述模型或数据是否满足用户定义的条件。通常从命名、数据类型、长度、值域、取值范围、内容规范等方面进行约束 一致性(Consistency):用来描述同一信息主体在不同的数据集中信息属性是否相同,各实体、属性是否符合一致性约束关系 准确性(Accuracy):用来描述数据是否与其对应的客观实体的特征相一致(需要一个确定的和可访问的权威参考源) 及时性(Timeless):用来描述从业务发生到对...

计算机中的层次化存储究竟是个什么鬼?

点击上方蓝色“冰河技术”,关注并选择“设为星标” 持之以恒,贵在坚持,每天进步一点点! 作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址: https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄的代码。 写在前面 撸代码只是程序员的一项最基本的技能,除此之外,还有很多知识需要程序员掌握。【程序员进阶系列】专题,旨在分享程序员想要进一步提升自我,突破发展瓶颈的一系列技术。今天,我们来一起聊聊计算机中的层次化存储结构。 文章已收录到: https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe 层次化存储结构 首先,问小伙伴们一个问题:计算机的存储结构为什么需要进行层次化的划分呢? 说的直接...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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