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Micronaut 2.3.1 发布,基于 JVM 的微服务应用框架

Micronaut 是 Grails 框架作者打造的开源项目,也是新一代基于 JVM 的全栈微服务框架,用于构建模块化的、易于测试的微服务应用。有关 Micronaut 的特性介绍点此查看。 近日,Micronaut 2.3.1 正式发布,本次更新内容如下: 更新内容: 将 micronaut-maven-plugin 升级至 1.1.5 更改数据结构以保持顺序用于创建可重现的 jars 恢复围绕设置属性和可为空性的错误 增加了覆盖 Zipkin 路径的可能性。 将 io.micronaut.aws:micronaut-aws-sdk-v1 添加到 BOM 忽略客户端异常并修复 pineline 的问题 修复 staticResources.adoc:disabled -> enabled 正确设置 KubernetesEnvironmentPropertySource顺序 将 micronaut-openapi 升级至 2.3.1 将 micronaut-function-aws-test 项目添加到 BOM 将 micronaut-micrometer 升级至 3.2.0 更...

spaCy v3.0.0 发布,提供基于 transformer 的管道

spaCy v3.0.0版本现已发布,这是一个大版本更新。它具有用于最新模型的基于 transformer的管道、对 PyTorch 和 TensorFlow 中的自定义模型的支持、新的 training system 以及一些其他功能。 官方表示,为了帮助用户尽可能顺利地从 spaCy v2 过渡到 spaCy v3,他们已为用户的 spaCy 管道提供了商业迁移支持。并进行了大量工作,以简化升级现有代码和培训工作流的过程,但是自定义项目可能始终需要进行一些自定义工作,尤其是在利用新功能方面。具体可查看官方文档。 为了实现最流畅的更新过程,官方建议用户在一个新的虚拟环境中启动: pip install -U spacy 新功能和改进 基于 transformer的管道,支持多任务学习。 针对 18 种以上语言再训练的模型集合以及 58 个训练的管道,其中包括 5 条基于 transformer的管道。 重新训练了适用于所有受支持语言的管道,以及适用于马其顿语和俄语的新核心管道。 新的训练工作流和配置系统。 使用任何机器学习框架(包括 PyTorch、TensorFlow 和 MX...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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