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每日一博 | 使用 PyTorch 进行矩阵分解进行动漫的推荐

我们一天会遇到很多次推荐——当我们决定在Netflix/Youtube上看什么,购物网站上的商品推荐,Spotify上的歌曲推荐,Instagram上的朋友推荐,LinkedIn上的工作推荐……列表还在继续!推荐系统的目的是预测用户对某一商品的“评价”或“偏好”。这些评级用于确定用户可能喜欢什么,并提出明智的建议。 推荐系统主要有两种类型: 基于内容的系统:这些系统试图根据项目的内容(类型、颜色等)和用户的个人资料(喜欢、不喜欢、人口统计信息等)来匹配用户。例如,Youtube可能会根据我是一个厨师的事实,以及/或者我过去看过很多烘焙视频来推荐我烹饪视频,从而利用它所拥有的关于视频内容和我个人资料的信息。 协同过滤:他们依赖于相似用户喜欢相似物品的假设。用户和/或项目之间的相似性度量用于提出建议。 本文讨论了一种非常流行的协同过滤技术——矩阵分解。 矩阵分解 推荐系统有两个实体-用户和物品(物品的范围十分广泛,可以是实际出售的产品,也可以是视频,文章等)。假设有m个用户和n个物品。我们推荐系统的目标是构建一个mxn矩阵(称为效用矩阵),它由每个用户-物品对的评级(或偏好)组成。最初,这...

Mozilla 将停用两个官方扩展,并于 2 月 19 日自动卸载

Mozilla 近日宣布,他们将在 Firefox 上停用 Voice Fill 和 Voice Beta 这两个扩展,并将于 2 月 19 日自动从用户的 Firefox 中卸载这些扩展。 Mozilla 在公告中解释到,这一决定是在该公司决定停用 Mozilla 音频服务器代理(Mozilla Speech Proxy Server)之后做出的。由于 Mozilla 音频服务器代理为上述两个扩展提供支持,因此在停用音频服务器代理之后,Mozilla 只能选择也停用这两个扩展。 Mozilla 音频服务器代理将于 2021 年 2 月 28 日停止使用。该服务也为 Voice Fill 和 Firefox Voice Beta 这两个扩展提供支持,这些扩展带来了用户与浏览器之间基于语音的交互功能。音频服务器代理还引入了 WebSpeech API,允许开发人员添加基于语音与 Web 内容进行互动的功能。这些扩展将随着音频服务器代理的停用一同停用。 Firefox Voice Fill 于 2017 年 7 月推出,Mozilla 当时将它作为一个试点项目来测试相关功能能否以扩展的形式...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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