每日一博 | 个推异常值检测和实战应用
日前，由又拍云举办的大数据与 AI 技术实践｜Open Talk 杭州站沙龙在杭州西溪科创园顺利举办。本次活动邀请了有赞、个推、方得智能、又拍云等公司核心技术开发者，现场分享各自领域的大数据技术经验和心得。以下内容整理自个推资深算法工程师令狐冲现场分享： 令狐冲（花名），个推资深算法工程师，目前负责个推深度学习相关研发工作，对 AI 算法有深入的了解及丰富的实践经验，擅长将大数据分析与深度学习神经网络相结合，为业务落地输出算法产品化能力。 大家好，我是来自个推的令狐冲，今天主要分享大数据中的异常值检测和实战应用，围绕研究背景、异常值检测方法、异常检测实战应用等话题，结合相关实战数据介绍异常值检测算法的最新进展情况。 研究背景 异常值检测是大数据分析中一个重要的研究方向，实时异常值自动检测有助于运营人员快速发现系统异常问题。我们常说的异常值通常是相对于正常值来表述的，要结合实际业务来讲一个值是否正常，也就说这是一个业务描述。如果我们要解决一个业务问题，首先要做的就是将这个问题数学化，将业务描述转化为数学描述，这样你才可以使用适合的算法或使用其他分析方法来解决。 对于异常值而言，从数学上看...
