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BeetlSQL 3.2.8 发布,超好用的 Java 数据库访问工具

本次发布增加了一个贴心功能,可以限制Mapper方法中的SQL长度,以避免过长SQL导致难以维护 配置属性 MAPPER_SQL_MAX_LENGTH,限制Mapper中的SQL长度,默认不限制 代码自动生成的ID使用@AssingID 无论是JAP,还是SpringData,还是MyBatis,还是BeetSQL,都支持Mapper中使用注解指明SQL语句,以BeetlSQL为例子 @Sql("select * from user where dept_id=?") List<User> selectByDept(Integer deptId); @Template("select * from user where dept_id=#{deptId}") List<User> selectByDept2(Integer deptId); 原则上应该尽量保持sql语句短小,过长的sql语句应该放到文件里维护。BeetlSQL提供了一个运行时刻检测sql语句长度,如果过长,则拒绝执行。 <dependency> <grou...

每日一博 | 一文尽览 Scheduling Framework 应用实践

Kubernetes 是目前最受欢迎的⾃动化容器管理平台,它提供了灵活的声明式容器编排、自动部署、资源调度等功能。Kube-Scheduler 作为 Kubernetes 的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理、充分地利用集群资源。 但是随着 Kubernetes 部署的任务类型越来越多,原生 Kube-Scheduler 已经不能应对多样的调度需求:比如机器学习、深度学习训练任务对于协同调度功能的需求;高性能计算作业,基因计算工作流对于一些动态资源 GPU、网络、存储卷的动态资源绑定需求等。因此自定义 Kubernetes 调度器的需求愈发迫切,本文讨论了扩展 Kubernetes 调度程序的各种方法,然后使用目前最佳的扩展方式 Scheduling Framework,演示如何扩展 Scheduler。 01自定义调度器的方式 02Scheduling Framework 解析 如下图所示,调度框架提供了丰富的扩展点,在这幅图中,Filter 相当于之前 Predicate 预选模块, Scor...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。