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微众银行区块链开源 WeDPR 隐私保护核心算法组件

随着国内外隐私保护立法日渐完善,数据属主意识觉醒,数据作为新一代关键生产要素的核心地位逐步确立。围绕海量数据相关的权益保护和价值流通,有效建立跨主体的数据信任体系、充分保障数据属主合法权益、提供可验证效果的隐私保护,成为迫切需求。在此过程中,引入安全可控、透明可信的技术手段至关重要。 目前,隐私保护涉及密码学算法、零知识证明、同态加密、联邦学习、差分隐私等前沿技术领域。作为一项覆盖广泛的复合型技术,隐私保护不同于传统的IT技术,单一类别的技术方案难以满足所有隐私保护需求,而技术方案的快速发展演进,给隐私保护带来了使用门槛高、技术选型繁、信任建立难等诸多挑战。 一个有效的隐私保护技术解决方案,需以降低使用门槛、帮助用户快速技术选型、在用户心中建立信任为目标。 为此,微众银行区块链围绕隐私保护核心业务场景,面向各方合作伙伴,率先开源WeDPR即时可用场景式隐私保护解决方案中的一系列核心算法组件,填补领域中的空白,并希望通过提供安全可控、透明可信的隐私保护核心算法组件,实现如下目标: 有效降低使用隐私保护算法组件的技术门槛; 减少业务系统集成隐私保护特性的开发成本; 提供开箱即用的隐私保护解...

NVIDIA 开源 C++ 标准库 Libcu++

NVIDIA 已将其 C++ 标准库libcu++ 在 GitHub 上开源,libcu++ 去年作为 CUDA C++ 标准库被推出,属于 CUDA 10.2 的一部分。它不仅与支持 NVIDIA CUDA 的配置搭配使用,还支持与CPU 搭配使用 。 NVIDIA 的 libcu++ fork 自LLVM 的 libc++标准库。作为 CUDA C++ 标准库,libcu++ 在过去的一年里已经初具规模,并在此后不断改进,拥有了更多的功能。 作为 NVIDIA C++ 标准库,libcu++ 提供了 C++ 标准库的异构实现,可以在 CPU 和 GPU 代码之间使用。如果有使用 C++ 标准库的经验,相信很快就能上手 libcu++,首先需要在标准库 includes 的开头添加cuda/std/,在使用std::之前添加cuda::: #include <cuda/std/atomic> cuda::std::atomic<int> x; NVIDIA C++ 标准库包含在 NVIDIA HPC SDK 和 CUDA 工具包中,无需额外的安装或编译器...

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