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浅谈分布式 ID 的实践与应用

在业务系统中很多场景下需要生成不重复的 ID,比如订单编号、支付流水单号、优惠券编号等都需要使用到。本文将介绍分布式 ID 的产生原因,以及目前业界常用的四种分布式 ID 实现方案,并且详细介绍其中两种的实现以及优缺点,希望可以给您带来关于分布式 ID 的启发。 为什么要用分布式 ID 随着业务数据量的增长,存储在数据库中的数据越来越多,当索引占用的空间超出可用内存大小后,就会通过磁盘索引来查找数据,这样就会极大的降低数据查询速度。如何解决这样的问题呢?一般我们首先通过分库分表来解决,分库分表后就无法使用数据库自增 ID 来作为数据的唯一编号,那么就需要使用分布式 ID 来做唯一编号了。 分布式 ID 实现方案 目前,关于分布式 ID ,业界主要有以下四种实现方案: UUID:使用 JDK 的 UUID#randomUUID() 生成的 ID; Redis 的原子自增:使用 Jedis#incr(String key) 生成的 ID; Snowflake 算法:以时间戳机器号和毫秒内并发组成的 64 位 Long 型 ID; 分段步长:按照步长从数据库读取一段可用范围的 ID; 我们总...

写了个 Android 性能检测的库,还有人看性能相关的么?

简介 由于本人工作需要,需要解决一些性能问题,虽然有 Profiler 、Systrace 等工具,但是无法实时监控,多少有些不方便,于是计划写一个能实时监控性能的小工具。经过学习大佬们的文章,最终完成了这个开源的性能实时检测库。初步能达到预期效果,这里做个记录,算是小结了。 开源库的地址是: https://github.com/XanderWang/performance 幸苦各位能给个小小的 star 鼓励下。 这个性能检测库,可以检测以下问题: [x] UI 线程 block 检测。 [x] App 的 FPS 检测。 [x] 线程的创建和启动监控以及线程池的创建监控。 [x] IPC (进程间通讯)监控。 同时还实现了以下功能: [x] 实时通过 logcat 打印检测到的问题。 [x] 保存检测到的信息到文件。 [x] 提供上报信息文件接口。 接入指南 1 在 APP 工程目录下面的 build.gradle 添加如下内容。 dependencies { debugImplementation "com.xander.performance:perf:0.1.10" rel...

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