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软件界旷世之架:测试驱动开发(TDD)之争

摘要:在软件行业中,神仙打架的名场面,那就不得不提的是2014年的那场——测试驱动开发(TDD)之争。 在历史上有很多精彩绝伦的神仙打架,比如数学界的牛顿和莱布尼茨关于微积分的旷世之争;比如量子物理中的爱因斯坦和波尔的紫禁之巅;比如足球里的梅西和C罗的旗鼓相当难分高下;又比如滴滴和快滴之间触目惊心的烧钱大战……而在软件行业中,也同样有神仙打架的名场面,那就不得不提的是2014年的那场——测试驱动开发(TDD)之争。 比赛的红方是David Heinemeier Hansson,蓝方是Kent Beck。David Heinemeier Hansson 由于名字较长简写成DHH,Ruby on Rails 正是出自于DHH之手。而这场打架还加入了“裁判”员——Martin Fowler,在比赛中Martin Fowler记录了红蓝双方的每一次组合拳、上勾拳、侧踹、抱摔……总结如下: 红方DHH观点: 许多推动TDD的开发人员会让你觉得:如果你不使用TDD的话,你的代码就是肮脏的。 由单元测试开始驱动你的设计并不是一个好的主意。 TDD的概念“测试必须够快”是目光短浅的。 对TDD的依赖会...

MySQL数据库 InnoDB引擎的索引原理概述与设计索引调优简述

MySQL的InnoDB引擎比较常用,了解它的索引原理,才能在设计索引的时候得心应手,轻松应对数据库表的优化。 1、聚集索引 也叫聚簇索引。 1.1、必然会有聚集索引 聚集索引 != 主键索引; 任何表都必然会有聚集索引,而主键索引并非必然存在。 1.2、聚集索引创建方式 存在主键时,聚集索引选择主键索引来建立 没有主键时,聚集索引选择在后面的第一个唯一索引的列建立 没有唯一索引时,创建隐含列row_id来建立聚集索引,row_id是6位的整型,不能被引用 实践中,通常都会指定主键,所以它们通常是同一回事。 1.3、数据结构 所有索引都是 B+Tree 方式存储,高度维持在3~4层, 只有叶子节点存储数据(这里已然是存了每行的所有列的数据); 聚集索引的叶子节点数据, 逻辑上按照索引列正序排序,物理上不连续; 每个节点的大小等于内存中的一页的大小(页是计算机管理存储器的逻辑块,许多OS中,页的大小通常为4K),使得每次获取一个节点时只需要一次IO; 一个节点内的数据不一定填满整个节点,如果需要插入数据时,可快速插入而不必分拆节点。 叶子节点的数据即是表数据的实际存储位置,当不使用任何索...

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