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应对高并发系统有没有通用的解决方案呢?

灵魂拷问: 应对高并发系统有没有一些通用的解决方案呢? 这些方案解决了什么问题呢? 这些方案有那些优势和劣势呢? 对性能孜孜不倦的追求是互联网技术不断发展的根本驱动力,从最初的大型机到现在的微型机,在本质上也是为了性能而生。软件系统也存在类似的现象,一个系统从最初的少量访问请求到后期的大并发请求,这都需要我们对性能的提升提供一系列解决方案。像最初的淘宝,也仅仅是一个外包做出来的产品,随着业务的不断发展,淘宝的并发量指数级增加,同时对系统提出了严峻的挑战,这才逐步造就了现在淘宝这样可以支撑数千万人同时在线的高并发系统。 提起应对高并发,每个人都或多或少可以说出几种解决方案,高并发系统的设计魅力在于我们能够凭借程序员的聪明才智设计巧妙的方案,从而应对巨大流量的冲击。从目前已知的方案中,大体可以归纳为以下几种 提升单机性能 尽可能的提升单机的性能是一个永恒的话题,无论是采用分布式还是其他方案,单机性能的提高,对于一个系统来说只有益处。拿编程语言来说,c或者c++语言编写的程序理论上会比java ,net,Python写的程序要高效,当然这需要建立在程序正常运行的情况下。提升单机性能最简单粗暴...

一条失去where的动态SQL导致的线上故障

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。