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分布式锁用Redis好?还是Zookeeper好?

图片来自 Pexels 不过目前互联网项目越来越多的项目采用集群部署,也就是分布式情况,这两种锁就有些不够用了。 来两张图举例说明下,本地锁的情况下: 分布式锁情况下: 就其思想来说,就是一种“我全都要”的思想,所有服务都到一个统一的地方来取锁,只有取到锁的才能继续执行下去。 说完思想,下面来说一下具体的实现。 Redis 实现 为实现分布式锁,在 Redis 中存在 SETNX key value 命令,意为 set if not exists(如果不存在该 key,才去 set 值),就比如说是张三去上厕所,看厕所门锁着,他就不进去了,厕所门开着他才去。 可以看到,第一次 set 返回了 1,表示成功,但是第二次返回 0,表示 set 失败,因为已经存在这个 key 了。 当然只靠 setnx 这个命令可以吗?当然是不行的,试想一种情况,张三在厕所里,但他在里面一直没有释放,一直在里面蹲着,那外面人想去厕所全部都去不了,都想锤死他了。 Redis 同理,假设已经进行了加锁,但是因为宕机或者出现异常未释放锁,就造成了所谓的“死锁”。 聪明的你们肯定早都想到了,为它设置过期时间不就好了...

看完这篇,保证让你真正明白:分布式系统的CAP理论、CAP如何三选二

引言 CAP 理论,相信很多人都听过,它是指: 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。 为什么要理解 CAP 理论?我能说出很多理由来。如果是在职场上,也许最合适的理由是,当领导给出的任务不靠谱时,我们可以依据 CAP 去否决它。 比如,有这么一个任务,给你定了三大目标: 既要提升系统的可用性 又要保证数据的实时可见 还有提升系统的容错能力 看到“既要、又要、还要”,是不是想到了阿里…… OK,如果你深刻理解了 CAP,你会发现完成这个任务是不可能的。但是,如果你不理解 CAP,然后又拍了胸脯保证完成任务,不好意思,职场是不需要眼泪和后悔的。 有点跑题了,书归正传。CAP 理论是分布式设计中最基础最重要的理论,不懂它,你可能连分析一套分布式系统的核心设计理念都做不到。 关于 CAP 为何你读了那么多文章都还是搞不明白呢?因为 CAP 理论来自学术界,而解读 CAP 理论的人尝试用工程师的方式去阐述它,这本身就有了问题。 CAP 本身基于状态,基于瞬态,是一个...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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