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拥抱开源,我们是认真的-网易易数2020年Apache Spark贡献总结

开源软件正在吞噬世界,在未来,没有一家企业能够脱离它们,也不可能存在一家企业能够脱离开源的开发协作方式,也没有一家企业会拒绝这种本质上是双赢的局面。本文来自网易数帆旗下网易易数研发团队,记录其2020年在Apache Spark上的点滴贡献。 前言 “自研不等于自主可控, 开放才是未来。”来自网易副总裁汪源的一席话,体现了拥抱开源和构建开源生态方面,网易人的决心和一贯坚持。 我们为什么要拥抱开源 对企业而言,四字真言,有利可图。这是摆在我们面前现实且需要正视的目的。对于企业来讲,“使用”开源可以降低总体拥有成本并提升软件质量,可以提前获取最前沿的创新技术,降本提效促发展;“参与”开源可以提升雇员技术水平,在技术社区建立品牌形象,与技术大拿建立信任,人才培养选拔两手抓,“构建”开源生态可推广技术理念、构建行业标准和加深上下游行业合作,技术带头共协同。 根据『红帽® 2020 年度企业开源现状报告』,企业对于开源的拥抱程度逐渐增强: 越来越多的企业意识到开源的重要性。有 95% 的 IT 领导者认为,企业开源对于他们的企业基础架构软件战略至关重要。 专有软件的使用正在快速减少。昂贵且不灵活...

自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始

摘要:以单算子开发为例,带你了解算子开发及测试全流程。 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Operator,简称Op)。算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X;从广义上讲,对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子。于我们而言,我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。在Caffe中,算子对应层中的计算逻辑,例如:卷积层(Convolution Layer)中的卷积算法,是一个算子;全连接层(Fully-connected Layer, FC layer)中的权值求和过程,也是一个算子。 Ascend 模型转换导航 绝大多数情况下,由于昇腾AI软件栈支持绝大多数算子,开发者不需要进行自定义算子的开发,只需提供深度学习模型文件,通过离线模型生成器(OMG)转换就能够得到离线模型文件,从而进一步利用流程编排器(Matrix)生成具体的应用程序。既然如此,为什么还需要自定义算子呢?这是因为在模型转换过程中出现了算子不支持的情况,例如昇腾AI软件栈不支持模型中的算子、开发者想修改现有算子中的计算逻辑、或者开发者想自己开发算子来提高计算...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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