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源码阅读的方法、误区以及三种境界

在技术职场中普遍存在如下几种现象: 对待工作中所使用的技术不需要阅读源码,只需在开发过程中能够熟练运用就行 看源码太费时间,而且容易忘记,如果从实际使用过程中出现的问题出发,针对性的阅读源码,其学习效率会更高效,所以平时无需看源码。 对此我有着不同的理解,容我慢慢道来。 本文将从如下4个角度进行剖析: 源码阅读的必要性 源码阅读技巧 源码阅读的三种境界 源码阅读的误区 1、源码阅读必要性 1.1 通用型基础技术应该深入源码研究 在 JAVA 领域中笔者认为通用型基础技术包含 JAVA 集合、Java并发(JUC)。这类技术是项目中使用的高频技术,在合适的场景中选用合适的数据结构、选用合适的线程并发模型、合理控制锁粒度等都能显著提高应用程序的可用性、健壮性。 通用型技术正因为其具有普遍性,横向对比更具代表性,职场面试时的可辨别性非常高,如何在高样本中突出自己就显得极为必要,通过阅读源码,深刻理解其内部原理成为我们的不二法宝。 当然通过阅读源码并不是知晓原理的唯一方法,但作为一个名程序员、直面代码,亲自感受代码的魅力或许来的更加直接。 1.2 重点领域应深入源码研究 为了提高辨识度作为职场...

数据库交易回测系列三:多因子Alpha策略最佳因子权重

在本系列二(多因子Alpha策略回测)中,我们对美股市场的4个量化因子进行了回测。在这里,我们将使用 DolphinDB database 内置的quadprog函数,对各个因子的权重进行均值方差优化,以决定最佳因子权重。 本系列二提供的脚本执行完毕后,数据表factorPnl会存有每个因子每天的收益。以下脚本基于数据表factorPnl。 retMatrix=matrix(select C0, C1, C2, C3 from factorPnl) H = cross(covar, retMatrix, retMatrix) f=-0.25*each(avg, retMatrix) A=-(1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 $4:4) b=-0.1*1 1 1 1 Aeq=matrix([1],[1],[1],[1]) beq=[1] result=quadprog(H, f, A, b, Aeq, beq) result[1] 这段代码解决了以下优化问题: 这里我们的目标函数为最大化(1/4*期望收益 – 1/2*方差),同时保证四个...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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