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用 Java 训练出一只“不死鸟”

作者:Kingyu & Lanking FlappyBird 是 2013 年推出的一款手机游戏,因其简单的玩法但极度困难的设定迅速走红全网。随着深度学习(DL)与增强学习(RL)等前沿算法的发展,我们可以使用 Java 非常方便地训练出一个智能体来控制 Flappy Bird。 故事开始于《GitHub 上的大佬们打完招呼,会聊些什么?》,那么,今天我们就来一起看一下如何用 Java 训练出一个不死鸟。游戏项目我们使用了一个仅用 Java 基本类库编写的 FlappyBird 游戏。在训练方面,我们使用 DeepJavaLibrary 一个基于 Java 的深度学习框架来构建增强学习训练网络并进行训练。经过了差不多 300 万步(四小时)的训练后,小鸟已经可以获得最高 8000 多分的成绩,灵活穿梭于水管之间。 在本文中,我们将从原理开始一步一步实现增强学习算法并用它对游戏进行训练。如果任何一个时刻不清楚如何继续进行下去,可以参阅项目的源码。 项目地址:https://github.com/kingyuluk/RL-FlappyBird 增强学习(RL)的架构 在这一节会介绍...

V8 引擎垃圾回收与内存分配

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