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图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用

本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。 业务背景 在 Boss 直聘的安全风控技术中,需要用到大规模图存储和挖掘计算,之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用,而在实时行为分析方面,需要一个支持日增 10 亿关系的图数据库,Neo4j 无法满足应用需求。 针对这个场景,前期我们主要使用 Dgraph,踩过很多坑并和 Dgraph 团队连线会议,在使用 Dgraph 半年后最终还是选择了更贴合我们需求的 Nebula Graph。具体的对比 Benchmark 已经有很多团队在论坛分享了,这里就不再赘述,主要分享一些技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验。 技术指标 硬件 配置如下: 处理器:Intel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ ...

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