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拥抱云原生,如何将开源项目用k8s部署?

k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下。 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署。 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/alibaba/otter,本文不做过多赘述)。 为了充分利用物理资源、快速扩容同步节点、拥抱云原生,决定使用k8s部署otter。 otter的项目整体上自成一体,出于改造成本考虑,尽量在项目已有基础上,做一些适配,不改动源代码。 本文将重点分享对于otter适配k8s部署的改造过程,有不当之处,还请多多指教。 涉及到几个核心内容: otter基本架构 dockerfile编写 deployment编写 启动脚本改造 K8s中固定ip/port访问 2.otter的基本架构 典型管理系统架构,manager(web管理)+node(工作节点) manager运行时推送同步配置到nod...

Java 并发编程:AQS 的互斥锁与共享锁

我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的,引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题,其中很重要的一个问题是数据竞争,数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突(不正确)。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错,所以在高并发环境中我们要特别注意这点。 数据竞争产生的条件 存在数据竞争的场景必须满足以下几个条件: 多个线程对某个共享数据进行访问。 这些线程同时地进行访问。 访问即是读或写数据操作。 至少有一个线程是执行写数据操作。 数据竞争例子 为更好理解数据竞争问题,下面我们举一个数据竞争的例子。下面两张图,上面的是不存在数据竞争时正确的结果。刚开始内存中i=0,线程一读取后将i加5。修改完后线程二才读取内存中的i并将其加6,最终i=11。而下面的情况则不同,线程二在线程一还没修改完就读取内存中i,此时导致最终的结果为i=6。 同步与锁 既然多个线程并发执行经常会涉及数据竞争问题,那么我们该如何解决这个问题呢?答案就是引入同步机制,通过同步机制来控制共享数据的访问,就能够解决数据竞争问题。实现同步机制可以通过锁来实现,所以...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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