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Stack-栈的源码分析与实现

一,Stack源码分析 Stack,栈,也是数据结构的一种,对于java应用开发者而言,我使用栈的应用场景比较少,一般做做算法类的题会用到,对于实际的应用场景我觉得栈还是比较厉害的一种数据结构,栈的特点嘛,先进后出,后进先出。 二,方法分析 其实,怎么说呢,我分析过了Vector集合的源码分析了,然而栈继承了Vector类,所以,你懂得,栈就是Vector集合的一种特例了,所以,这篇文章会很简短,但是我还是来分析了。 Vector集合最全面的源码分析 2.1,栈结构继承结构 //记住和理解java类的"单继承,多实现"的特点哈public class Stack<E> extends Vector<E> {} 2.2,构造函数 //一个无参构造函数public Stack() { } 2.3,push()方法 其实,栈也是看作一种集合嘛,集合就是用来装填数据元素的嘛,所以我们接下来就是分析栈的各种方法了,如何装填数据元素呢,当然了,我们要看下push()方法了。 public E push(E item) { //看下第二步操作 addElement(item)...

性能优化 | MySQL 优化实施方案

1.1 前言   在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。更多关于MySQL查询相关参照:http://www.cnblogs.com/clsn/p/8038964.html#_label6 系列文章。 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统。 优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到! 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险! 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。 保持现状或出现更差的情况都是失败! 1.2.2 优化的需求 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要! 优化不可避免涉及到变更,变更就有风险! 优化使性能变好,维持和变差是等概率事件! 切记优化,应该是各部门协同,共同参与的工作,任何单一部门都不能对数据库进行优化! 所以优化工作,是由业务需要驱使的!!! 1.2.3 优...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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