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时序数据库作为量化金融研究平台的优势在哪里?

大数据下 金融行业面临的四大痛点 当前整个金融市场环境日趋严峻,监管越来越严,无论是银行的零售、公司、交易或同业业务,都需要直面营销与风险的效率与准确率的问题。越来越多的金融机构都希望依靠大数据来拉动业务模式进行创新,但是由于行业特点,存在着四大痛点。 第一个痛点是数据来源多样化,需要整合后分析。金融行业的数据来源通常包含三大类:业务信息数据、行为数据和第三方数据。这些来源的数据包括结构化数据和非结构化的数据,在进行数据分析时通常需要进行一定程度的整合,例如客户信息与客户行为数据的整合,企业内部交易信息与上下游合作企业的交易信息的整合等等。 第二个痛点是技术和业务人员各司其职,部门协作成本高。金融行业的企业通常有专门的信息中心来进行数据的管理,这些技术人才通常精通数据分析技术,但对业务中涉及到的各种指标并不熟悉。业务管理人员则正好相反,精通业务指标的运用,但对数据分析技术难以掌握。这种场景常常导致一个分析报告的制作需要多个部门间反复沟通,期间的时间、人员成本巨大。 第三个痛点是金融行业数据量级大,分析性能要求高。众所周知,金融行业的数据量级大,通常总存储量达到TB级别,而单次计算数据量...

抖音爬虫教程,AndServer+Service 打造 Android 服务器实现 so 文件调用

随着 Android 移动安全的高速发展,不管是为了执行效率还是程序的安全性等,关键代码下沉 native 层已成为基本操作。 native 层的开发就是通指的 JNI/NDK 开发,通过 JNI 可以实现 java 层和 native 层(主要是 C/C++ )的相互调用,native 层经编译后产生 so 动态链接库,so 文件具有可移植性广,执行效率高,保密性强等优点。 那么问题来了,如何调用 so 文件显得异常重要,当然你也可以直接分析 so 文件的伪代码,利用强悍的编程功底直接模拟关键操作,但是我想对于普通人来说头发还是比较重要的。 当前调用 so 文件的主流操作应该是: 1,基于 Unicorn 的各种实现(还在学习中,暂且不表) 2,Android 服务器的搭建,在 App 内起 http 服务完成调用 so 的需求(当然前提是过了 so 的效验等操作) 至于为什么选用 AndServer,好吧,不为什么,只是因为搜索到了它 为什么结合 Service,在学习 Android 开发的时候了解到了 Service 的生命周期,个人理解用 Service 去创建 Http...

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