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一文教你弄懂缓存穿透、击穿、雪崩、预热等异常

对于缓存,大家肯定都不陌生,不管是前端还是服务端开发,缓存几乎都是必不可少的优化方式之一。在实际生产环境中,缓存的使用规范也是一直备受重视的,如果使用的不好,很容易就遇到缓存击穿、雪崩等严重异常情景,从而给系统带来难以预料的灾害。 为了避免缓存使用不当带来的损失,我们有必要了解每种异常产生的原因和解决办法,从而做出更好的预防措施。 缓存穿透 而缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,这样每次请求都会去查库,不会查缓存,如果同一时间有大量请求进来的话,就会给数据库造成巨大的查询压力,甚至击垮db系统。 比如说查询id为-1的商品,这样的id在商品表里肯定不存在,如果没做特殊处理的话,攻击者很容易可以让系统奔溃,那我们该如何避免这种情况发生呢? 一般来说,缓存穿透常用的解决方案大概有两种: 一、缓存空对象 当缓存和数据都查不到对应key的数据时,可以将返回的空对象写到缓存中,这样下次请求该key时直接从缓存中查询返回空对象,就不用走db了。当然,为了避免存储过多空对象,通常会给空对象设置一个比较短的过期时间,就比如像这样给key设置30秒的过期时间: redisTemplate.opsFo...

实践教程丨如何在边缘基础设施上运行故障预测解决方案?

作者简介 Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师,也是国际信息技术学院的兼职教师。他也是Google Qualified Developer、亚马逊认证解决方案架构师、亚马逊认证开发者、亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员。 Janakiram是云原生计算基金会(CNCF)的大使,也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一。他曾在微软、AWS、Gigaom Research等知名公司工作。 在之前的文章中,我讨论了Rancher的轻量级Kubernetes发行版K3s、Calico和Portworx如何成为运行在边缘的现代AI和物联网系统的基础。在本文中我们将设计和部署一个解决方案以运行在这一基础设施上。 我们将基于监控涡轮机的风扇的假设场景来构建一个预测性维护解决方案,以检测风扇的异常情况。该架构利用了各种开源的云原生技术,可以作为设计和构建IoT/边缘解决方案的参考架构。 问题陈述 我们将设计和部署一个解决方案,该解决方案可以从多个风扇摄取遥测数据,并在故障发生之前使用实时...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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