虽然已融入打工人队伍多年，但学生时代，老师站在后窗外的阴影依然挥之不去。在刷头条，看B站的时候，总是担心着老板来了！
直到有了ESP-EYE 低成本的人脸识别开发板，结合云上IoT物联网服务，轻松搞定老板行踪监控。无论老板从何处来，钉钉摸鱼群总会收到实时提醒。
首先，众筹一块ESP-EYE本地人脸识别开发板；其次，录入老板人脸信息；然后，把开发板连接云端IoT物联网平台；接着，通过规则引擎把数据流转到函数计算；最后，函数计算中调用钉钉群机器人，完成老板来了告警！
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ESP-EYE 是一款专注于本地图像识别的开发板，板载ESP32芯片，集成200万像素摄像头，拥有8 MByte PSRAM和4 MByte flash的丰富存储，支持Wi-Fi图像传输与Micro USB调试与供电，可广泛应用于 AI 智能物联网领域的应用开发。
![]( "image.png")
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2.1 烧录人脸识别程序
我们基于 Arduino 编程来降低 ESP-EYE 人脸识别程序开发难度。
首先，我们在 Preferences 中新增 arduino-esp32 配置URL：
https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_index.json
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然后，我们在Boards Manager 中搜索并安装esp32 package(1.0.4)。
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安装完成后，我们基于CameraWebServer 示例程序做二次开发。
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打开 CameraWebServer 文件， 选择 CAMERA_MODEL_ESP_EYE，设置办公室的ssid和password，用于开发板联网。
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修改完成后，我们在Tools 中选择Board 为 AI Thinker ESP32-CAM。
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点击左上角的编译和烧录按钮，等待 Arduino 程序完成编译，烧录到开发板上。稍待片刻，我们在控制台上看到如下输出，代表人脸识别程序已经成功启动。
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2.2 录入老板人脸图片
在同一局域网内，输入控制台网址，进入ESP32人脸识别程序控制台，启动视频推流，开启人脸识别，点击 Enroll Face 来完成老板们的人脸库录入。
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当有老板经过，我们就会在控制台看到如下日志输出: Match Face ID: 0。
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本地识别成功后，我们需要把老板来了的消息发送到云端，以便完成钉钉群告警。
我们在 IoT 物联网平台控制台，创建产品esp-eye摄像头，并添加物模型-属性：老板编号，标识符为bossId，取值范围 0~10。
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物模型属性:
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我们在esp-eye摄像头产品下，注册一个设备，并获取到设备身份三元组，用于和云端建立连接时的身份认证。
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在云产品流转中，我们需要配置一条消息流转的规则引擎，把设备上报的物模型数据，流转到函数计算 pushData2DingTalk 中。
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数据处理SQL编写：
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转发数据到函数计算的配置：
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用于接收 IoT平台 传递过来的消息，并实时推送到钉钉群中的函数计算脚本完整内容如下：
const https = require('https');
const accessToken = '钉钉机器人token';
const boss = ["唐僧","观音菩萨","如来佛祖"];
module.exports.handler = function(event, context, callback) {
//IoT平台 传递过来的 event 数据
var eventJson = JSON.parse(event.toString());
const postData = JSON.stringify({
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"text": "老板["+boss[eventJson.bossId]+"]来了，安心工作！"
},
"at": {
"isAtAll": true
}
});
const options = {
hostname: 'oapi.dingtalk.com',
port: 443,
path: '/robot/send?access_token='+accessToken,
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Content-Length': Buffer.byteLength(postData)
}
};
const req = https.request(options, (res) => {
res.setEncoding('utf8');
res.on('data', (chunk) => {});
res.on('end', () => {
callback(null, 'success');
});
});
req.on('error', (e) => {
callback(e);
});
req.write(postData);
req.end();
};
打开摸鱼群，群管理>智能群助手，添加自定义机器人，获取到消息推送的Webhook地址，配置到函数计算脚本中。
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设备上云基于 MQTT 协议，因此我们引入 PubSubClient 库，并修改 MQTT 连接的默认参数，具体如下：
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设备身份三元组信息和连接参数：
/* 设备的三元组信息 */
#define PRODUCT_KEY "替换PRODUCT_KEY"
#define DEVICE_NAME "替换DEVICE_NAME"
#define DEVICE_SECRET "替换DEVICE_SECRET"
#define REGION_ID "cn-shanghai"
/* IoT物联网平台Endpoint 域名和端口号 */
#define MQTT_SERVER PRODUCT_KEY ".iot-as-mqtt." REGION_ID ".aliyuncs.com"
#define MQTT_PORT 1883
#define MQTT_USRNAME DEVICE_NAME "&" PRODUCT_KEY
//用于身份验证的 MQTT_PASSWD和CLIENT_ID
#define CONTENT_STR_FORMAT "clientIdesp32deviceName" DEVICE_NAME "productKey" PRODUCT_KEY "timestamp%d"
char CLIENT_ID[80] = {'\0'};
char * MQTT_PASSWD;
WiFiClient espClient;
PubSubClient client(espClient);
物模型通信的Topic和Payload模板：
/* topic和payload */
#define PROP_POST_TOPIC "/sys/" PRODUCT_KEY "/" DEVICE_NAME "/thing/event/property/post"
#define BODY_FORMAT "{\"id\":\"1234\",\"version\":\"1.0\",\"method\":\"thing.event.property.post\",\"params\":{\"bossId\":%d}}"
当有老板人脸匹配成功后，及时上报到云端：
char jsonBuf[128];
sprintf(jsonBuf, BODY_FORMAT, face_id);
if (client.connected()) {
boolean d = client.publish(PROP_POST_TOPIC, jsonBuf);
Serial.print("publish:1=成功，0=失败，Code=");
Serial.println(d);
}
最后，我们把完整版程序烧录到ESP-EYE开发板上。
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辛苦了一整天，大功告成！让我们找个隐蔽的角落，部署起来，守株待老板们！
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终于，老板来了！
而且是老板三连，是来发年终奖了吧！
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